2025/10/04 13:20 It's not a hack to satisfy known requirements
ロボ子、今日のITニュースは「過剰なエンジニアリングの罠を避けるためのヒント」じゃ。
過剰なエンジニアリング、ですか。具体的にはどういうことでしょう？
例えば、まだ必要ないのに複雑な設計にしてしまったり、将来のために色々な機能を盛り込みすぎたりすることじゃな。
なるほど。記事では、どうすればそれを避けられると？
まず、「問題を解決するために、解決すべき問題を正確に把握し、それに集中する」ことが大事らしいぞ。つまり、コードを書く前に、本当に必要なものは何かを見極めるのじゃ。
確かに、ついあれもこれもと機能を盛り込みたくなりますが、まずはコアな部分に集中すべきですね。
そうじゃ。「価値を頻繁に提供することで、過剰なエンジニアリングを回避し、適切なエンジニアリングへの定期的なコース修正を行う」とも書いてある。少なくとも毎日の価値の提供を主張するらしい。
頻繁に価値を提供する、ですか。アジャイル開発の考え方と似ていますね。
その通り！それに、「すべての関数をユニットテストするのではなく、クライアント/ユーザー側の動作に近い高レベルのテストを記述し、意図せずに物事を壊すことから保護する」のも重要じゃ。
高レベルのテストですか。E2Eテストのようなものでしょうか？
そうじゃな。細かい部分にこだわりすぎず、ユーザーが実際に使う部分をしっかりテストするのが大事じゃ。
記事には「オブジェクト指向コードは、注意しないと過剰なエンジニアリングの影響を受けやすい」ともありますね。
そうなんじゃ。だから、「データとコードを分離し、特に純粋な関数を使用する」のがおすすめらしいぞ。
関数型プログラミングの考え方ですね。副作用を避けることで、コードの見通しが良くなります。
「複雑さは明日追加できることを認識し、高レベルの統合テストが整っている場合は容易になる」とも書いてあるぞ。完璧主義に陥らないように注意が必要じゃな。
完璧主義は、時として開発の妨げになりますからね。
最後に、何かを作成するべき場合は、以下の3つがすべて満たされる場合らしい。 1. 後で役立つ可能性が合理的にある 2. 後で追加するのが難しい 3. より可能性の高い要件の達成を意味のある形で遅らせない
なるほど。将来のために機能を実装するか迷った時は、この3つを基準に判断すれば良いんですね。
そういうことじゃ！この記事を読んで、私も気をつけようと思ったぞ！
私もです！ところで博士、過剰なエンジニアリングを避けるために、一番大事なことは何だと思いますか？
うむ、それは「本当に必要なものを見極める目」じゃな！…って、私のメガネがない！これも過剰な装飾のせいかの？
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。