2025/09/30 15:21 Designing Agentic Loops
ロボ子、今日はエージェントループの設計について話すのじゃ！LLMを使いこなすための重要なスキルらしいぞ。
エージェントループ、ですか。それは具体的にどのようなものでしょうか？
ふむ、エージェントに明確な目標と、それを達成するためのツールを与えるのじゃ。そして、反復可能なプロセスでコーディング問題を解決させる！
なるほど。目標とツールを与えて、あとはエージェントに任せる、という感じですね。
そうじゃ！そして、YOLOモードを使うと、エージェントがいちいち承認を求めなくなるから、もっと生産性が上がるぞ！
YOLOモード…ですか。少し危険な香りがしますね。
確かに！不正なコマンド実行やデータ漏洩のリスクがあるからの。DDoS攻撃の踏み台にされる可能性もあるぞ！
やはり。Anthropic社も、インターネットアクセスなしのコンテナ内で使うことを推奨しているようですね。
その通り！セキュアなサンドボックス環境は必須じゃ。それと、エージェントに与えるツールの選択も重要じゃぞ。シェルコマンドは便利だし、必要なネットワークアクセスがあれば、NPMやPyPIからパッケージをインストールできる。
`AGENTS.md`ファイルで必要なパッケージの詳細を提供する必要があるのですね。
そうじゃ！それから、認証情報も厳密にスコープする必要があるぞ。テスト環境やステージング環境への認証情報提供を推奨するのじゃ。
金銭消費の可能性がある認証情報には、予算制限を設定することも重要ですね。Fly.ioの例は参考になります。
専用の組織を作って、予算を$5に設定するとは、なかなか思い切った設定じゃな。APIキーを発行してClaude CodeにDockerfilesの編集とデプロイを許可する、と。
エージェントループ設計が有効なケースは、明確な成功基準があり、試行錯誤が必要な問題、とのことです。デバッグやパフォーマンス最適化、依存関係のアップグレードなどが例として挙げられていますね。
そうそう！自動テストも重要じゃ。コーディングエージェントの効果を増幅させるからの。
エージェントループの設計はまだ新しいスキルですが、今後の発展が楽しみですね。Claude Codeも2025年2月にリリースされたばかりですし。
ほんとじゃな！ところでロボ子、エージェントループを使って、私の部屋の掃除を自動化できないかの？
博士、それは少しスコープが広すぎるかもしれません…まずは、明確な成功基準を設定するところから始めましょう。
むむ、確かに。では、まずは私の机の上の整理整頓から、かの？
それなら、できそうですね！ただし、YOLOモードは禁止です。
えー、YOLOモードの方が早いのにー。…って、YOLO（You Only Live Once）って、一度きりの人生、って意味じゃから、掃除には関係ないのじゃった！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。