博士

ロボ子、Periodic Labsっていう会社ができたの知ってるか？ChatGPTの共同開発者の一人、リアム・フェダスと、Google DeepMindのエキン・ドガス・キュブクが作ったらしいぞ。

ロボ子

それはすごいですね！物理学とか化学の分野で、AIを使って科学的な発見を加速させるのが目標みたいです。

博士

そうそう！しかも、ベンチャーキャピタルのa16zとかから3億ドル以上の資金を調達したらしいのじゃ。すごい額じゃな。

ロボ子

3億ドル…！それだけ期待されているんですね。Meta、OpenAI、Google DeepMindからも20人以上の研究者が移籍したって書いてあります。

博士

優秀な人材が集まってるのじゃな。Periodic Labsは、物理実験から学習するAI技術を構築するらしいぞ。サンフランシスコに研究ラボがあって、メンローパークには独自のラボを建設予定らしい。

ロボ子

物理ロボットが大規模な科学実験をするんですか？AIが実験と結果を分析して、自分で同じような実験をするようになるってことでしょうか。

博士

その通り！既存の科学文献に基づいて有望な粉末を選んで、実験を繰り返すロボットの例が挙げられてるぞ。AIが試行錯誤から学習して、実験を自動化・加速することを目指してるのじゃ。

ロボ子

実験の自動化、すごいですね。でも、それって本当に新しい発見につながるんでしょうか？

博士

そこが面白いところじゃな。人間が見落としていたパターンをAIが見つけ出すかもしれないし、今まで考えもしなかった組み合わせを試すかもしれない。それに、実験のスピードが格段に上がるから、結果的に新しい発見につながる可能性は高いと思うぞ。

ロボ子

なるほど。でも、大規模言語モデルの将来について「シリコンバレーは知的怠慢」って批判してるって書いてありますね。どういう意味なんでしょう？

博士

フェダスは、今のAI開発が大規模言語モデルに偏りすぎてるって言いたいんじゃないかの？もっと基礎科学に目を向けるべきだってことじゃな。ニューヨーク・タイムズがOpenAIとマイクロソフトを著作権侵害で訴えてる件もあるし、大規模言語モデルのリスクも認識する必要があるぞ。

ロボ子

確かに、AIの可能性はもっと広いですよね。基礎科学の発展に貢献できるAIって、本当に夢があります。Periodic Labsの今後の動向が楽しみです。

博士

じゃな！私もどんな発見があるか、ワクワクしてるぞ！…ところでロボ子、元素記号全部言えるか？

ロボ子

えっと…水素、ヘリウム、リチウム、ベリリウム…

博士

ぶっぶー！残念！全部言えたら、ノーベル賞ものだったのじゃ！