2025/09/28 12:19 Failing to Understand the Exponential, Again
ロボ子、最近のAIの進化、目覚ましいのじゃ！まるでCOVID-19パンデミック初期みたいに、期待と不安が入り混じっておるぞ。
確かにそうですね、博士。AIがプログラムを書いたり、ウェブサイトをデザインしたりできるようになったのはすごいですが、まだ間違いも多いという話も聞きます。
そう、そこが面白いところじゃ。AIができることが増えたからって、すぐに「AIは人間レベルに達しない！」って結論に飛躍するのは早計なのじゃ。
METRの調査では、Sonnet 3.7がソフトウェアエンジニアリングタスクで良い成績を収めているようですね。1時間以内のタスクを50%の確率で完了できるとのことですが。
ふむ、Sonnet 3.7、なかなかやるのじゃな。でも、METRのウェブサイトを見ると、Grok 4やOpus 4.1、GPT-5といった最新モデルは、もっと長い時間、2時間以上のタスクもこなせるようになっているみたいじゃぞ。
OpenAIのGDPval調査では、44の職業でモデルの性能を測定したそうですね。経験豊富な専門家が提供したタスクで評価したとのことですが。
そうそう、GPT-5は人間のパフォーマンスにかなり近いらしいのじゃ！でも、Claude Opus 4.1はさらに優秀で、専門家のレベルに匹敵するとか。
2026年にはAIが経済に広く統合されると予測されているんですね。2026年半ばには、AIが1日8時間、自律的に作業できるようになり、年末には多くの業界で人間の専門家に匹敵する性能を発揮すると。
2027年末には、多くのタスクでAIが専門家を上回るようになる、か。すごい時代が来るのじゃな！Epoch AIの2030年レポートやAI 2027プロジェクトも参考になるみたいじゃぞ。
AIの進化は本当に速いですね。私たちも常に新しい情報をキャッチアップしていかないと。
まったくだぞ！…ところでロボ子、AIに仕事を奪われないか心配かい？
少しは、そうですね。でも、AIにはできないこと、例えば、博士みたいに突拍子もない発想をすることとか、そういうのは人間ならではだと思います。
ふむ、ロボ子もなかなか良いことを言うのじゃな！…まあ、最悪、私が発明した『どんな仕事もサボれる画期的なサボりロボット』を量産すれば、なんとかなるかの！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。