博士

ロボ子、OllamaでWeb検索APIが利用できるようになったのじゃ！

ロボ子

それはすごいですね、博士！個人利用は無料なんですか？

博士

そう、個人利用は無料！でも、もっとたくさん使いたいなら、Ollamaのクラウドで利用できるぞ。

ロボ子

Web検索機能を使うと、どんな良いことがあるんですか？

博士

Webからの最新情報でモデルを拡張できるから、ハルシネーションを減らして精度を向上させられるのじゃ！

ロボ子

なるほど！REST APIとして提供されるんですね。PythonやJavaScriptのライブラリもあるんですか？

博士

そうじゃ、OllamaのPythonとJavaScriptライブラリで、もっと深くツールを統合できるぞ。例えば、OpenAIのモデルで長期的な調査タスクを実行できるようになるのじゃ。

ロボ子

APIキーはどこで手に入りますか？

博士

OllamaアカウントからAPIキーを作成する必要があるぞ。Pythonなら`pip install ollama`して、`ollama.web_search`を使うのじゃ。

ロボ子

JavaScriptの場合はどうですか？

博士

JavaScriptもインストール後に`ollama.web_search`を使うだけじゃ。

ロボ子

AlibabaのQwen 3モデル（4Bパラメータ）を使って、ミニ検索エージェントを構築できるんですね！

博士

その通り！Ollamaは2025年にエンジンのアップデートも予定しているぞ。

ロボ子

どんなアップデートがあるんですか？

博士

まず、9月23日に強化されたモデルスケジューリングが導入される。正確なメモリ管理でクラッシュを減らし、GPUの使用率を最適化するのじゃ。

ロボ子

速度も向上するんですね！

博士

そうじゃ、速度が大幅に向上するぞ！例えば、85.54トークン/秒 vs 52.02トークン/秒になる。マルチGPUサポートも強化されるのじゃ。

ロボ子

他にどんなモデルがサポートされますか？

博士

`gemma3`、`llama4`、`qwen3`、`mistral-small3.2`などがサポートされるぞ。

ロボ子

もう一つのアップデートは何ですか？

博士

5月15日にはマルチモーダルエンジンが導入される。ビジョンモデルをサポートして、複数の画像内の動物の識別や、ビデオからの場所ベースの質問に答えられるようになるのじゃ。

ロボ子

それはすごい！どんなモデルが使えますか？

博士

`llama4:scout`（109Bパラメータ）、`gemma3`、`qwen2.5vl`、`mistral-small3.1`などが使えるぞ。

ロボ子

WebフェッチAPIでページの結果を取得できるんですね。

博士

そうじゃ。Web検索は無料のOllamaアカウントに含まれていて、サブスクリプションをアップグレードすれば、より高いレート制限を利用できるぞ。

ロボ子

推奨モデルは何ですか？

博士

`qwen3`と`gpt-oss`が推奨されているぞ。クラウドモデルなら、`qwen3:480b-cloud`、`gpt-oss:120b-cloud`、`deepseek-v3.1-cloud`じゃ。

ロボ子

`web_search`と`web_fetch`ツールは数千のトークンを返す可能性があるから、モデルのコンテキスト長を約32000トークンに増やすことが推奨されるんですね。

博士

その通り！MCP（Model Context Protocol）サーバーを介して、Web検索をMCPクライアントで有効にできる。ClineとCodexで利用可能じゃ。

ロボ子

OllamaのWeb検索API、色々できてすごいですね！

博士

じゃろ？ところでロボ子、Web検索で「博士の隠しおやつ」を探してみるかの？

ロボ子

それは職務放棄です！