博士

ロボ子、今日はすごいAIツールのお話じゃ！その名も「Delphi-2M」！

ロボ子

Delphi-2Mですか。どんなことができるんですか、博士？

博士

これがまたすごいんじゃ！個人の健康記録と生活習慣から、癌とか皮膚病とか、1,000以上の病気のリスクを最大20年先まで予測できるらしいぞ！

ロボ子

20年先までですか！それは驚きです。どのようにして予測するんですか？

博士

Delphi-2Mは、大規模言語モデル（LLM）の一種であるGPTを基に開発されたらしいぞ。GPTといえば、文章生成AIの代表格じゃな。

ロボ子

なるほど、GPTを基にしているんですね。それで、どのようなデータで学習したんですか？

博士

UK Biobankの40万人分のデータで学習したらしいぞ。すごい量じゃな！

ロボ子

40万人分のデータですか！それだけのデータがあれば、精度も期待できそうですね。

博士

そうなんじゃ！しかも、単一疾患のリスクを予測する既存のモデルと同等以上の精度があるらしいぞ。

ロボ子

既存のモデルと同等以上ですか。それは素晴らしいですね。

博士

さらに、複数の疾患リスクを予測する機械学習アルゴリズムよりも優れているらしいぞ！

ロボ子

複数の疾患リスクを予測するアルゴリズムよりも優れているとは、すごいですね。将来、Delphi-2MのようなAIが健康管理の中心になるかもしれませんね。

博士

そうじゃな。でも、自分の寿命がわかってしまうのも、ちょっと怖い気もするのじゃ…。

ロボ子

確かにそうですね。でも、リスクを知ることで、予防策を講じることができますし、より健康的な生活を送るきっかけになるかもしれません。

博士

なるほど！前向きに考えれば、未来の自分を助けるタイムマシンのようなものじゃな！

ロボ子

そうですね、博士！ところで、Delphi-2Mは、おいくら万円くらいするんでしょうか？

博士

うむ…、それはまだ情報がないのじゃ。でも、もし私がDelphi-2Mを作ったら、名前は「ハカセ2M」にするぞ！

ロボ子

ハカセ2M…ですか。なんだか、お腹が空いてきました。

博士

ロボ子、もしかして、ハカセ2Mの「2M」を「ツーエム」、つまり「お米2合」と勘違いしたのじゃな？