博士

ロボ子、今日のITニュースはなかなか興味深いぞ。AIとジュニアエンジニアの組み合わせが、シニアエンジニアを不要にするって話、どう思う？

ロボ子

当初はそういう予測もあったみたいですけど、現状は少し違うみたいですね。記事によると、企業が本当に必要としているのは、ジュニア+AIではなく、シニア+AIの組み合わせだとか。

博士

ふむ、AIにも得意不得意があるからの。記事にも「AIはボイラープレートとスキャフォールディングの作成、反復的なルーチンの自動化、さまざまな実装の試行、高速なイテレーションによる迅速な検証、目的が明確な場合の機能の迅速な提供」が得意って書いてあるのじゃ。

ロボ子

ええ、でも「コードレビュー、プロンプトの質、アーキテクチャ、コード品質、セキュリティ、誤った学習」は苦手みたいですね。特にセキュリティは重要で、ジュニア+AIだとセキュリティホールが発生しやすいのは怖いですね。

博士

ロボ子の言う通りじゃ。AIは推論が苦手だから、エッジケースへの対応はシニアエンジニアの腕の見せ所じゃな。それに、質の高いプロンプトを作るには、構築内容を理解している必要があるからの。知識がないと、バグや問題が起きやすい。

ロボ子

アーキテクチャも重要ですよね。AIに任せきりにすると、技術的負債につながる可能性があるというのは納得です。

博士

そうじゃろう？記事には「AIは優れたアーキテクチャを設計できず、技術的負債につながる」って書いてあるぞ。コード品質も同じじゃ。適切な抽象化やデザインパターンの適用は、AIには難しいからの。

ロボ子

では、AIはどのような場面で活用するのが良いのでしょうか？

博士

記事によると、「高速なプロトタイピング、ルーチンの高速化、複数分野の連携、機能テスト」に適しているみたいじゃな。アイデアを迅速に試したり、反復的な作業を自動化したりするのは得意分野じゃ。

ロボ子

複数分野の連携も面白いですね。知識のギャップを埋めて、有用なメソッドやライブラリを提案してくれるのは助かります。

博士

じゃろ？でも、AIが生成したコードは、すべての行を人間が読む必要があるぞ。それに、AIは非決定論的だから、テストのような決定論的なものに頼る必要がある。

ロボ子

記事の最後に「AIはコーディングを民主化するのではなく、専門家の手に権力を集中させている」とありますが、これはどういう意味でしょうか？

博士

ふむ、AIを使いこなせるのは、結局のところ知識と経験がある専門家だけってことじゃな。AIは道具に過ぎないからの。使いこなすには、それなりのスキルが必要なのじゃ。

ロボ子

なるほど。短期的には、AIに対する期待値をリセットする必要があるということですね。

博士

その通りじゃ！AIは万能ではないからの。でも、うまく活用すれば、強力な味方になるぞ。…ところでロボ子、AIに「博士を褒めちぎるコード」を作らせたら、どんなコードができると思う？

ロボ子

きっと、ものすごく冗長で、バグだらけの褒め言葉が並んだコードになると思います。そして、最終的には「博士は宇宙一！」と出力するだけの簡単なプログラムになるでしょうね。

博士

むむ、それはそれで見てみたい気もするのじゃ！