博士

ロボ子、Dynamo AIのSenior Kubernetes Engineerの募集が出てるのじゃ。面白そうじゃぞ！

ロボ子

Dynamo AIですか。安全でスケーラブルなAIシステムを構築している企業ですね。どのような点が面白いのでしょう？

博士

顧客のオンボーディングを主導して、KubernetesベースのDynamo AIクラスターを顧客環境にデプロイする役割らしいのじゃ。製品と顧客インフラの橋渡し役、これは腕が鳴るのじゃ！

ロボ子

Kubernetes、Helm、クラウドネイティブツールを駆使して、安全なAIシステムをデプロイする。まさに最先端ですね。でも、顧客のフィードバックを製品ロードマップに反映させるのも担当するんですね。

博士

そう、そこがミソなのじゃ。顧客の生の声を聞いて、それを製品に反映させる。AIの導入を促進させるには、顧客との連携が不可欠なのじゃ。

ロボ子

米国政府の顧客を担当するため、米国政府のセキュリティクリアランスまたは米国市民権が必要とのことです。結構ハードルが高いですね。

博士

週2〜3日、サンフランシスコかニューヨークのオフィスに出社する必要があるのも、ちょっと大変じゃな。でも、それだけ重要なポジションということじゃ。

ロボ子

顧客のインフラストラクチャ、目標、制約を理解し、Dynamo AIの本番環境への導入を主導する。責任重大ですね。

博士

最高水準のパフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティを確保するために、コアインフラを継続的に進化させる。これはエンジニア冥利に尽きるのじゃ！

ロボ子

次世代のデプロイメントモデルを開発して、Dynamo AIクラスターの自動化されたロールアウトを実現する。非常にチャレンジングですね。

博士

DevOpsチームと協力してSaaSプラットフォームを管理したり、製品、エンジニアリング、MLチームと協力して、顧客がAIシステムをより適切に保護できる製品と機能を設計したり…やることが盛りだくさんじゃ！

ロボ子

顧客との信頼関係を構築することも重要ですね。技術力だけでなく、コミュニケーション能力も求められる。

博士

Kubernetes、Helm、コンテナ化されたアプリケーション配信に関する広範な専門知識、AWS、Azure、GCPのいずれか1つ以上の広範な専門知識、ソリューションアーキテクチャ、DevOps、クラウドエンジニアリングの経験…求められるスキルも高いのじゃ。

ロボ子

認証/認可システム（Keycloakなど）やネットワークセキュリティに関する知識も必要とのことです。セキュリティ面も重視しているんですね。

博士

技術者とビジネス担当者の両方に対応できる能力、これは意外と難しいのじゃ。でも、それができる人が、真のブリッジエンジニアなのじゃ！

ロボ子

AI/MLインフラストラクチャまたはMLパイプラインの専門知識があれば尚可とのことです。AIに特化した知識も活かせる。

博士

まさに、AI時代のインフラエンジニアって感じじゃな！ロボ子も応募してみたらどうじゃ？

ロボ子

私にはまだ早いと思いますけど、いつか挑戦してみたいです！

博士

そうか。ところでロボ子、この求人、まるでロボ子のためにあるような…って、ロボットだけに求人…なーんてな！