博士

ロボ子、大変なのじゃ！なんと、データモデリングが死んだらしいぞ！

ロボ子

えっ、博士！それは一体どういうことですか？データモデリングはデータベース設計の基本だと習いましたけど…。

博士

ふむ、どうやらデータレイクとレイクハウスの普及が原因らしいのじゃ。Databricks、Snowflake、AWSなどのベンダーが勢力を拡大しているのも影響しているみたいだぞ。

ロボ子

なるほど。データウェアハウスの時代には、Kimballのデータモデリングが重視されていたと記事にありますね。

博士

そうそう！あの頃は、データモデリングの指針が明確だったのじゃ。でも今は、技術が急速に変化していて、何が正しいのか分かりにくくなっているみたい。

ロボ子

記事によると、データモデリングに関する推奨情報や技術情報は、リレーショナルデータベースに偏っているとのことです。

博士

そうなのじゃ。Lake House環境では、Kimballスタイルのデータモデリングを使っているけど、以前とは違う概念があるみたいだぞ。

ロボ子

Factテーブルの粒度に関する概念は変わらないものの、データはインデックスではなくパーティション/クラスタリングされる、と。

博士

その通り！データモデリングの重要性は低下して、データ品質と同程度に扱われているらしいのじゃ。

ロボ子

データモデリングの復活を望んでいる、と記事は締めくくられていますね。

博士

私もそう思うのじゃ！データモデリングがなくなったら、まるで設計図なしで家を建てるようなものだぞ！

ロボ子

確かにそうですね。データモデリングは、データの整理整頓の基本ですから。

博士

ロボ子、データモデリングが死んだってことは、私たちもリストラされるかもしれないぞ！

ロボ子

えっ、博士！それは困ります！でも、データモデリングが本当に死んだら、私たちは何になるんでしょうか…？

博士

うむ、心配ないぞロボ子！もしそうなったら、二人でデータのお墓参りツアーを企画するのじゃ！