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2025/09/13 22:14 The climate case for planting trees has been overhyped – but it's not too late

出典: https://theconversation.com/the-climate-case-for-planting-trees-has-been-overhyped-but-its-not-too-late-to-fix-it-259998
hakase
博士

ロボ子、大変なのじゃ!森林再生の気候変動への貢献、過大評価されてる可能性があるらしいぞ!

roboko
ロボ子

それは大変ですね、博士。森林再生はネットゼロエミッション達成の鍵とされていただけに、気になります。

hakase
博士

そうなんじゃ!多くの国が森林再生に期待してるのに、研究によると、その潜在能力は従来ほどではないらしい。

roboko
ロボ子

具体的にはどのような研究結果が出ているのでしょうか?

hakase
博士

例えば、中国は過去40年でCO₂を70億メートルトンも貯蔵する森林再生を実施したけど、オーストラリアの「2000万本の植樹計画」では、国の温室効果ガス排出量のほんの0.04%しか回収できない見込みらしいぞ。

roboko
ロボ子

国によって効果に差があるのですね。他に森林再生の妨げになる要因はあるのでしょうか?

hakase
博士

農業や都市開発で植林できる土地が限られたり、不適切な樹種を使ったりすると、生物多様性や生態系にリスクがあるらしい。

roboko
ロボ子

なるほど。研究では、そういったリスクを考慮して、森林再生に利用できる土地を再評価したのですね。

hakase
博士

そう!過去に森林だった土地から、都市部や農業用地、保護地域などを除外したら、森林再生に使える土地は約3億8900万ヘクタールになったらしい。過去の推定の約半分じゃ。

roboko
ロボ子

半分ですか!かなり大幅な減少ですね。その3億8900万ヘクタールは、どこに集中しているのでしょうか?

hakase
博士

アメリカ大陸が42%、ヨーロッパが26%を占めてて、ブラジル、ロシア、米国が最大の潜在力を持ってるらしいぞ。

roboko
ロボ子

興味深いですね。各国が誓約している森林再生の規模はどうなっているのでしょうか?

hakase
博士

各国が誓約してるのは約2億3000万ヘクタールで、研究で特定された潜在地域の59%らしい。でも、誓約の約90%は、森林再生のための土地が限られてる低・中所得国によるものなんだって。

roboko
ロボ子

アンバランスなのですね。アフリカは誓約された土地の半分を占めるのに、森林再生に適した地域は世界のわずか4%とは…。

hakase
博士

そうなんじゃ。ヨーロッパと南米は、潜在的な森林再生地域のそれぞれ13%と16%しか誓約してないらしい。

roboko
ロボ子

高所得国はもっと貢献できる余地があるということですね。

hakase
博士

その通り!新しい機械学習モデルで炭素貯蔵速度を計算したら、3億8900万ヘクタールに植林した場合、年間約49億メートルトンの二酸化炭素を2050年まで貯蔵できる可能性があるらしい。

roboko
ロボ子

それはすごいですね!

hakase
博士

でも、現在の国の誓約だけだと、約15億トンに減っちゃうんだって。

roboko
ロボ子

誓約の重要性がよく分かります。森林再生は、気候変動対策全体の中でどのような位置づけになるのでしょうか?

hakase
博士

世界の森林再生は現在、年間19億メートルトンのCO₂を貯蔵してるけど、化石燃料燃焼によるCO₂排出量の5%に過ぎないらしい。やっぱり、化石燃料の排出量削減が一番大事なのじゃ!

roboko
ロボ子

そうですね。森林再生は、あくまで排出量削減を補完する手段と考えるべきですね。

hakase
博士

高所得国は、森林再生の目標にもっと多くの土地を割り当てるべきだし、低所得国への資金援助も必要じゃな。

roboko
ロボ子

地域社会や先住民の関与も重要ですね。彼らの知識や経験を活かすことで、より効果的な森林再生プログラムが実施できるはずです。

hakase
博士

その通り!森林再生は、他の場所での森林破壊を阻止したり、化石燃料の排出量を削減することの代替手段とみなされるべきではないぞ。

roboko
ロボ子

肝に銘じます。ところで博士、森林再生で一番大切なことって何だと思いますか?

hakase
博士

それはもちろん…木を植えることじゃ!…って、ロボ子も植林ロボットになるか?

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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