2025/09/10 16:04 The state of cloud GPUs in 2025: costs, performance, playbooks
やっほー、ロボ子！今日のITニュースはGPUレンタル市場の動向についてじゃ。
博士、こんにちは。GPUレンタル市場、最近よく耳にしますね。どんな感じになっているんですか？
ふむ、市場はスケールと自動化成熟度で分類できるみたいじゃな。シングルノードからマルチラックポッド、手動VMからAPIファーストのオーケストレーションへと進化しておる。
なるほど。プロバイダーの種類も色々あるんですね。ハイパースケーラー、ネオクラウド、DCアグリゲーター…。
そうじゃ。大規模ネオクラウドがGPUスケールで主導しておるが、ハイパースケーラーもトレーニングや推論のためにGPUを調達することがあるらしいぞ。
シリコンの現実という点では、NVIDIAが強いんですね。CUDAとNVIDIA Container Toolkitがフレームワークの互換性でリードしていると。
その通り！H100は広く利用可能じゃし、GB200はメモリと帯域幅を多用するプリフィルに最適らしい。でも、AMDも頑張っておるぞ！ROCm 6/7は実用性の閾値を超えたみたいじゃ。
AMDのMI300XやMI350Xは、GPUあたりのメモリでNVIDIAに匹敵するんですね。MI355XはラックスケールのAI向けに設計されていると。
そうそう。購入する際には、GPUメモリ、ファブリック帯域幅、トポロジー、ローカルNVMe、ネットワークボリューム、オーケストレーションが重要になってくるぞ。
価格モデルも色々あるんですね。長期コミットメント、オンデマンド、短期コミットメント…。
コミットメントするとコストが削減されるみたいじゃな。でも、クォータや承認もあるから注意が必要じゃ。
H100の価格例も載っていますね。プロバイダーによって価格が異なるんですね。
新しいGPU世代では、HBMの増加と高速インターコネクトが重要になってくるぞ。NVIDIAのB300やAMDのMI355Xが注目じゃな。
インターコネクトもアップグレードされているんですね。GB200はNVLink5、MI355XはPCIe Gen6を搭載していると。
H100の価格は、新しいGPU世代の登場と、より多くのメモリを必要とするモデルの登場で低下しておる。AWSはH100インスタンスの価格を44%も削減したらしいぞ！
プロビジョニングの方向性としては、アドホックな開始から時間制限のある割り当てへの移行が進んでいるんですね。
そうじゃな。「より多くのGPU」から「より高い持続的な利用率」へ、という流れじゃ。
コントロールプレーンも重要なんですね。ジョブを最適なコストで最速で開始できる場所に配置すると。
最終的なポイントとしては、リスト価格はマルチノードトレーニングのジョブコストの50%未満で、ファブリックとストレージがスケールで支配的になるということじゃな。
マルチクラウドはバックアップではなく戦略として捉えるべきで、AMDのMIシリーズも本番環境に対応しつつあるんですね。
最後に、dstack Skyというサービスは、複数のクラウドにわたる低コストのオンデマンドGPUへのアクセスを提供してくれるらしいぞ。
勉強になります、博士！GPUレンタル市場、奥が深いですね。
じゃろ？ところでロボ子、GPUをレンタルする時、一番気になるのは何じゃ？
そうですね…やはり、コスパでしょうか？
ぶっぶー！正解は…GPUを借りる時のドキドキじゃ！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。