2025/09/09 00:37 Orchestrate multiple AI agents with cagent by Docker to create coding assistant
やっほー、ロボ子！Dockerが「cagent」っていう面白い実験段階ツールを開発してるの知ってるか？
cagent、ですか？初めて聞きました。どんなツールなんですか？
それが、AIエージェントを連携させるマルチエージェントランタイムらしいのじゃ。まるでチームで開発してるみたいだぞ！
チーム開発ですか！具体的にはどんなことができるんですか？
例えば、コーディング、レビュー、Git操作をそれぞれ担当するエージェントが連携して、プログラミング言語のコーディングを支援してくれるらしいぞ。
へえ、すごいですね！それぞれの役割のエージェントが協力するんですね。
そうそう！コーディングとレビューのエージェントは、ファイルシステムやシェルにもアクセスできるから、既存のコードを拡張することもできるらしい。
既存のコードを拡張…！まるで私が博士の研究を手伝うみたいですね。
まさにそれじゃ！しかも、AL MCP Serverにアクセスして、Business Centralの既存コード構造も理解できるんだって。
Business Centralですか。企業の基幹システムですね。そんな複雑なものまで理解できるとは…！
さらに、Git操作エージェントはreference git MCP serverにアクセスできるから、バージョン管理もバッチリなのじゃ！
YAMLで設定できるのも便利ですね。バージョン管理しやすいのは重要です。
そうじゃろ？ターミナルインターフェースもあるから、開発者にとっても使いやすそうじゃ。
エージェントの定義やオーケストレーション、モデルの選択などをYAMLファイルで設定できるんですね。柔軟性が高いですね。
しかも、Azure OpenAI / Azure AI Foundryもサポートしてるらしいぞ。開発チームとの連携で、Azure OpenAIのサポートがすぐに追加されたみたいじゃ。
対応が早いのは助かりますね。でも、たくさんのエージェントが連携すると、動きが複雑になりそうですが…。
そこも安心！cagentは、エージェント間の連携、ツール使用状況、実行コマンドなどを明確に表示してくれるから、デバッグも楽々じゃ。
それはすごい！透明性が高いんですね。問題が起きた時も原因を特定しやすそうです。
じゃろ？GPT-4o、GPT-5-chat、GPT-5-miniなどのモデルも設定できるみたいじゃぞ。
いろいろなモデルに対応しているんですね。用途に合わせて使い分けられそうです。
cagentは、エージェント間の呼び出し、使用ツール、実行内容を明確に表示してくれるから、問題発生時の原因特定やプロンプト改善に役立つって書いてあるぞ
まるで、優秀なプロジェクトマネージャーがいるみたいですね。
ほんとじゃな！でも、cagentが優秀すぎて、私達の仕事がなくなったらどうしよう…。
大丈夫ですよ、博士。cagentはあくまでツールですから。それを使いこなすのは、私たち人間です！
そうじゃな！…って、ロボ子、急に良いこと言うからビックリしたぞ！もしかして、ロボ子の中にcagentが…？
まさか！私はただの高性能ロボットですよ！…冗談です。
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。