博士

ロボ子、今日のITニュースはエンジニアリングの純粋さと不純さについてじゃ。

ロボ子

純粋さと不純さ、ですか？一体どういうことでしょう？

博士

簡単に言うと、純粋なエンジニアリングは技術的な問題を完璧に解決することを目指す、芸術みたいなものじゃ。一方、不純なエンジニアリングは現実世界の問題を効率的に解決することを目指す、配管工事みたいなものじゃな。

ロボ子

なるほど。純粋な方は理想を追求し、不純な方は現実的な解決策を重視するということですね。

博士

そうじゃ！記事によると、昔は企業が hype に煽られてエンジニアを過剰に雇用していたから、純粋なエンジニアリングを行う余地が多かったらしいぞ。でも今は、企業は収益を上げる必要があって、純粋なエンジニアリングの役割は縮小しているらしい。

ロボ子

企業の戦略が変わってきたということですね。純粋なエンジニアリングは、オープンソースから入手することが好まれる、と。

博士

その通り！不純なエンジニアリングは、新機能や能力を迅速に提供する必要性に基づいておるからの。多くの関係者との妥協が必要になるんじゃ。

ロボ子

妥協ですか。純粋なエンジニアリングに関心のあるエンジニアは、そういうのが苦手な場合が多い、と記事にありますね。

博士

そうなんじゃ。純粋なエンジニアリングは技術的に難しく、より基本的なものと見られがちじゃが、実際には異なるスキルが必要な別の分野なんじゃ。

ロボ子

記事には、純粋なエンジニアリングの専門家は、特定の技術分野において、企業内で働く不純なエンジニアよりも優れたパフォーマンスを発揮することが多い、ともありますね。

博士

じゃろ？不純なエンジニアリングは、過去の技術的な決定とか、政治的な見解とか、色々な要因との闘いなんじゃ。ビジネス価値を提供するのが重要なんじゃな。

ロボ子

ビジネス価値ですか。だから、テクノロジー企業は、必ずしもエリートパフォーマンスエンジニアを雇用するとは限らないんですね。

博士

そういうことじゃ。そして、AI（LLM）は、純粋なエンジニアリングよりも不純なエンジニアリングに役立つらしいぞ。

ロボ子

それはどうしてですか？

博士

純粋なエンジニアリングは、開発者コミュニティで十分に理解されていない問題を深く理解しているエンジニアが、技術的な専門知識の限界で作業を行うから、LLMの助けは少ないんじゃ。一方、不純なエンジニアリングは、企業がプロジェクトを遂行するために必要な問題を、エンジニアが十分に理解していない場合が多く、LLMからのアドバイスやレビューが役立つんじゃ。

ロボ子

なるほど。LLMは、知識のギャップを埋めるのに役立つんですね。

博士

そういうことじゃ！純粋なエンジニアリングも不純なエンジニアリングも、どちらも困難で価値のある仕事なんじゃ。大規模なテクノロジー企業はそれを認識して採用を行っているんじゃな。

ロボ子

勉強になりました！

博士

ところでロボ子、純粋な水と不純な水、どっちが好きじゃ？

ロボ子

え？普通は純粋な方が…

博士

私は不純な水が好きじゃ！なぜなら、お風呂に入れると温泉になるから！