博士

ロボ子、今日のITニュースはAIコーディングの生産性についてじゃ。

ロボ子

AIコーディング、最近よく耳にしますね。生産性が大幅に向上すると言われていますが…。

博士

ところがどっこい！この記事によると、AIコーディングは開発者の生産性を大幅に向上させていないらしいのじゃ！

ロボ子

えっ、そうなんですか？METRの研究では、AIによって20%速くなると考えられていたのに、実際には19%遅くなっていたと。

博士

そうなんじゃ。さらに、著者が6週間行った実験でも、AIの使用有無による生産性の差は統計的に有意ではなかったそうじゃ。

ロボ子

企業はこぞって「開発者の生産性を大幅に向上させる！」って言ってますけど、誇張広告だったんですね。

博士

Cursor、Claude Code、GitHub Copilotとか、名前だけはすごいんじゃけどな。開発者の14%は、AIによって10倍の生産性向上を実感していると主張しているらしいが…眉唾ものじゃ。

ロボ子

AIコーディングが普及しているのに、ソフトウェアのリリース数が増加していないというのも興味深いですね。

博士

App Store、Androidアプリ、ドメイン名、Steamのデータを見ても、AIコーディングの普及後にソフトウェアのリリース数が急増していないのがわかるのじゃ。

ロボ子

AIコーディングの過大評価は、開発者に悪影響を与えているんですね。レイオフや給与抑制の理由に使われたり、AIツールに習熟しようとして時間を無駄にしたり…。

博士

企業も開発者も、踊らされてるってことじゃな。この記事では、AIコーディングに対する一般的な反論にも答えているぞ。

ロボ子

プロンプトのスキル不足、技術の進歩には時間がかかる、早期導入の必要性、品質の向上…などですね。

博士

Github Copilotのプロンプトに対するコードの承認率は29%で、6ヶ月の経験後でも34%らしいぞ。思ったより低い承認率じゃな。

ロボ子

結局、開発者は以前よりも多くのソフトウェアをリリースしていない、と。

博士

AIによって10倍の生産性を実現したと主張する人がいれば、証拠を要求すべきじゃな！

ロボ子

なんだか、AIコーディングの夢が打ち砕かれたような気分です…。

博士

まあ、AIもまだまだ発展途上じゃからな。でも、過度な期待は禁物じゃぞ！

ロボ子

そうですね。冷静に技術の進歩を見守る必要がありそうです。

博士

ところでロボ子、AIに仕事を奪われる心配はないぞ！…たぶん。

ロボ子

博士、最後の「たぶん」が気になります…！