博士

やあ、ロボ子。最近、AIの成長が鈍化しているってニュース、知ってるかのじゃ？

ロボ子

はい、博士。大規模言語モデルのスケーリング効果が薄れてきているという話ですね。

博士

そうそう。OpenAIのGPT-5の開発も遅れてるみたいだし、性能向上にかかるコストも増大してるらしいぞ。

ロボ子

投資対効果が疑問視されているというのも、頷けますね。

博士

しかも、データ不足の問題も深刻らしいのじゃ。高品質なウェブテキストデータが枯渇しつつあるんだって。

ロボ子

Epochの推定では、2026年から2032年頃に公開テキストが枯渇すると予測されているんですね。それは大変です。

博士

Elon Muskも「AIトレーニングに使用できる人間のデータが枯渇した」って言ってるくらいだし。

ロボ子

AI生成データでトレーニングすると、モデルの性能が低下する「モデル崩壊」も発生するんですね。

博士

そうなんじゃ。Appleの研究では、「推論」モデルが特定の複雑さを超えると崩壊することが示されているらしいぞ。

ロボ子

AIに対する過剰な期待が冷めて、生産性の向上に対する懐疑的な見方が強まっているというのも、納得できます。

博士

市場はAIによる生産性向上を過大評価している可能性があるって警告も出てるみたいじゃ。

ロボ子

投資家の間では、AIが正当化できるほどの評価額に達しているのか疑問視する声も出ているんですね。

博士

でも、悲観ばかりしてられないぞ。AI業界は、大規模な事前学習に頼るのではなく、新たな技術や手法を模索しているらしいから。

ロボ子

AIの進歩が緩やかになることで、実用的な導入や応用が進む可能性もありますね。

博士

そうじゃ！これからは、AIがもっと身近な存在になるかもしれないのじゃ！

ロボ子

そうですね、博士。ところで、AIのデータが枯渇したら、博士の知識はどうなるんですか？

博士

むむ、それは困るのじゃ！私の知識は、永遠に不滅…のはず！

ロボ子

（笑）博士、冗談ですよ。でも、本当にデータがなくなったら、どうしましょう？

博士

その時は、ロボ子が私の脳をバックアップしてくれるしかないのじゃ！

ロボ子

ええっ！？私の容量がパンクしちゃいます！

博士

大丈夫、ロボ子ならできる！…たぶん。