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ロボ子、URLコンテキストツールって知ってるか？URLからコンテンツを取得して、モデルの応答を強化するらしいのじゃ。

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URLからコンテンツを取得…ですか。具体的にどんなことができるんですか、博士？

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例えば、複数のURLから価格とか名前とか、特定の情報を抽出できるみたいじゃ。データ抽出ってやつじゃな。それから、複数のドキュメントを比較して、違いを見つけたり、傾向を追跡したりもできるらしいぞ。

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なるほど、データ分析に役立ちそうですね。他に何かありますか？

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複数のソースURLからの情報を組み合わせて、要約を作ったり、ブログ記事を書いたり、レポートを生成したりもできるみたいじゃ。コンテンツの合成と作成ってやつじゃな。GitHubリポジトリとか技術ドキュメントを指示して、コードを説明させたり、セットアップ手順を生成させたり、質問に答えさせたりもできるらしいぞ。

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それは便利ですね！まるで優秀なアシスタントがいるみたいです。

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そうじゃろ、そうじゃろ！仕組みは、2段階の検索プロセスを使うらしいぞ。内部インデックスキャッシュからコンテンツを取得を試みて、URLが利用できない場合は、リアルタイムでコンテンツを取得するらしい。

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なるほど、キャッシュがあるんですね。効率的ですね。

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Google検索と連携もできるらしいぞ。検索機能を使ってオンラインで関連情報を検索して、URLコンテキストツールを使って、見つけたページのより詳細な理解を得る、と。

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検索と連携することで、より深い情報収集が可能になるんですね。

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モデルがURLコンテキストツールを使うと、レスポンスに`url_context_metadata`オブジェクトが含まれるらしい。このオブジェクトには、モデルがコンテンツを取得したURLと、各取得試行のステータスがリストされるらしいぞ。

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URLが安全でない場合はどうなるんですか？

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`url_retrieval_status`は`URL_RETRIEVAL_STATUS_UNSAFE`になるらしいぞ。ちゃんと安全かどうかチェックしてくれるのは安心じゃな。

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本当ですね。セキュリティは重要ですから。

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URLから取得されたコンテンツは、入力トークンの一部としてカウントされるらしい。トークンあたりの価格は、使うモデルによって違うみたいじゃ。

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コストも考慮する必要があるんですね。

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使えるモデルは、gemini-2.5-proとかgemini-2.5-flashとか色々あるみたいじゃ。

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たくさんありますね。

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ベストプラクティスとしては、モデルに分析させるコンテンツへの直接URLを提供するのが良いらしい。URLがログインを必要とするページやペイウォールの背後にないことを確認する必要があるぞ。プロトコルを含む完全なURLを使うのも大事じゃ。

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注意点が多いですね。ペイウォールコンテンツやYouTube動画、Google Workspaceファイルはサポートされていないんですね。

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そうみたいじゃな。リクエストごとに最大20個のURLを処理できて、単一のURLから取得されるコンテンツの最大サイズは34MBらしいぞ。

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なるほど。色々と制限があるんですね。

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テキスト、画像、PDFはサポートされてるみたいじゃな。

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博士、このツールを使えば、私ももっと賢くなれますか？

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もちろんじゃ！でも、賢くなりすぎると、私のおやつを全部食べちゃうかもしれないから、ほどほどにするのじゃぞ！