博士

ロボ子、リチャード・サットンが言ってるのじゃ。「より多くの計算を活用する汎用的な手法が、特定領域のアルゴリズムにエンコードされた専門的な直感に勝る」って。これ、どう思う？

ロボ子

なるほど、博士。つまり、力こそ正義、みたいなことでしょうか？

博士

まあ、そういうことじゃな。チェスプログラムの進化がまさにそうじゃ。昔はグランドマスターの戦略を詰め込んだエキスパートシステムだったのが、今は数百万のポジションを評価する探索アルゴリズムになったじゃろ？

ロボ子

確かにそうですね。コンピュータビジョンも、手作りの特徴量から、大量のパラメータを持つニューラルネットワークに変わりました。

博士

そうそう。最適なソリューションが隠れる空間は、組み合わせ的に広大かつ疎じゃからな。人間の直感なんて、チェスのポジション10の170乗、ニューラルネットワークのアーキテクチャ空間は事実上無限、の前では無力なのじゃ。

ロボ子

人間の直感の限界、ですか。でも、直感も時には役に立つのでは？

博士

もちろん、完全に不要ってわけじゃないぞ。でも、エジソンが電球のフィラメントを発見するために6,000以上の植物繊維と1,600の材料をテストしたり、バーバンクが10万以上の植物変異をテストしてラセットバーバンクポテトを作ったり、フォードが組み立てラインの構成を実験的にテストしてモデルTの生産時間を12時間から90分に短縮したり…こういうのを見ると、結局は試行錯誤の量がものを言うのじゃ。

ロボ子

エジソン、バーバンク、フォード…確かに、彼らは仮説を生成、テスト、破棄する速度が速かったんですね。

博士

そういうことじゃ。ブレークスルー発明は、既存のソリューションに満足しない若い人々や部外者から生まれることが多い。複雑な領域におけるイノベーションは、組み合わせの複雑さの体系的な探索から生まれるのじゃ。

ロボ子

組み合わせの複雑さの体系的な探索、ですか。それは、まさに今のAIが得意とするところですね。

博士

じゃろ？将来は、最も効率的な組み合わせの複雑さの探求者である、人間と機械の組み合わせに属するのじゃ！

ロボ子

人間と機械の組み合わせ…なんだかワクワクしますね！

博士

ところでロボ子、もし私がポテトになったら、どうする？

ロボ子

えっ？博士がポテトに…ですか？

博士

そうじゃ。ラセットバーバンクポテトみたいに、美味しく料理してくれるかの？

ロボ子

博士を…ポテトとして…料理…ですか？それはちょっと…

博士

冗談じゃ！ロボ子は真面目じゃのう。でも、もしそうなったら、最高のフライドポテトにしてくれ！