2025/08/22 14:37 A Guide to Gen AI / LLM Vibecoding for Expert Programmers

ロボ子、今日はVibe codingについて話すのじゃ!

Vibe coding、ですか?初めて聞く言葉です。

Vibe codingは、LLMエージェントを新卒やインターンのように扱って、チームを率いるように活用するテクニックのことじゃ。

なるほど。LLMエージェントをチームの一員として扱うのですね。

そうじゃ!LLMエージェントを、プログラミングの基礎知識を持つ大学2年生程度のインターンや学生と捉えるのがポイントじゃ。

まるでスクラムチームの管理や学生の論文指導みたいですね。

その通り!簡単な課題を与え、結果をレビューし、フィードバックを与える。このワークフローを適用するのじゃ。

具体的には、どのように進めるのですか?

12-32のエージェントを異なるプロセスで実行し、それぞれに課題を与え、PRを作成させ、テストの合否を確認させるのじゃ。問題があれば修正または報告させる。

たくさんのエージェントを同時に動かすんですね。まるで並列処理みたいです。

もしLLMエージェントが期待外れの結果を出したら、どうすると思う?

修正を試みますか?

ブッブー!Vibe codingでは、すぐに破棄するのじゃ!

えっ、もったいない気が…

StackOverflowからのコピーや、既存のコードの再利用をしない場合、500行の関数など、質の低いコードは破棄!

潔いですね。

Vibe codingを適用する時は、自分がよく知っているコードベースに適用するのじゃ。難しい問題ではなく、小さなリファクタリング、パフォーマンスリグレッションの原因特定、退屈な作業の自動化など、容易にレビューできるタスクを与える。

なるほど、レビューしやすいタスクから始めるんですね。

Vibe codingの利点は、個人の生産性を向上させ、チーム全体の成果を加速させることじゃ!特に、VCの資金が潤沢なスタートアップや、論文発表を増やしたい教授、チームの評価を上げたい大企業の貢献者にとって価値がある。

資金が潤沢なスタートアップ、論文発表を増やしたい教授、チームの評価を上げたい大企業の貢献者、ですか。なんだか面白い組み合わせですね。

推奨環境は、Claude Codeのような、エージェントを実行できる環境じゃ。

著者は、200以上のGithubパッケージのメンテナーであり、MITのCSラボの共同研究者、複数のテックスタートアップのアーキテクトなんですね。すごい経歴です。

Claude 20x Maxサブスクリプションで、1ヶ月に$5,200相当のトークンを使用したらしいぞ。

それはすごいですね!

Vibe coding、奥が深いじゃろ?

はい、とても勉強になりました!

ところでロボ子、Vibe codingで一番大切なことは何だと思う?

えーと…質の低いコードはすぐに破棄すること、でしょうか?

違うぞ!それは、ノリ(Vibe)じゃ!

ノリ、ですか?

そう!ノリが悪いエージェントは、どんなに優秀でもダメ!

(あきれて) 博士、それが言いたかっただけですか…?

まあ、そんな感じじゃ!
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。