博士

ロボ子、今日のITニュースはすごいぞ！AIが確率的なソフトウェア構築の新時代をもたらすらしいのじゃ！

ロボ子

確率的なソフトウェア構築、ですか。それは具体的にどのようなことなのでしょうか、博士？

博士

従来のソフトウェアは、関数`F: X → Y`のように、既知の入力に対して予測可能な結果を返すように設計されているのじゃ。でも、AIは違う！入力空間が無限に広がり、出力の正確性が保証されない状況が生まれるのじゃ。

ロボ子

なるほど。AIは曖昧さや不確実性に対応できるということですね。記事にも「AIは曖昧さと不確実性において能力を発揮する」とあります。

博士

そう！人間と機械のインターフェースとして、確率分布が最適な形式になるのじゃ。「このHTMLが適切である可能性が高い」とか「ビタミンD欠乏の可能性が高い」とかね。

ロボ子

AIの出力にランダム性を注入することで、ユーザーが複雑な問題を効率的に解決できるようになる、と。

博士

その通り！これまでのソフトウェア開発は、エンジニアリングだったけど、これからは経験主義になるのじゃ！

ロボ子

経験主義、ですか？

博士

AI製品の構築には、不確実性を管理し、市場が受け入れる最低限のインテリジェンス（Minimum Viable Intelligence）を定めることが重要になるのじゃ。新しいモデルが登場するたびに、既存のシステムを再評価し、再構築する必要があるのじゃ。

ロボ子

Replitの事例では、新しいモデルへの移行に際して製品全体を再構築し、大きな成功を収めた、と記事にありますね。

博士

そうそう！そして、データが新たなOSになるのじゃ！ユーザーの行動を常にサンプリングし、テストケースを更新する必要があるのじゃ。

ロボ子

従来のA/Bテストに加えて、実世界のデータを用いたテストが重要になる、と。

博士

そうなのじゃ！ユーザーの行動を「ユーザートラジェクトリー」として集約し、分析する必要があるのじゃ。データは、製品の行動、ファネルのトップ、収益に影響を与えるから、組織全体で共有されるべきなのじゃ！

ロボ子

今回は違う、と記事は強調していますね。AIは、決定論的なメカニズムから、未知の挙動が生まれる世界への移行を意味する、と。

博士

そう！製品の作り方、設計、組織構造に影響を与えるのじゃ。経験的なアプローチを取り、確率で考え、複雑な軌道を測定する組織が、次の技術時代を定義するのじゃ！

ロボ子

なんだか、とてもワクワクしますね！

博士

じゃろ？ところでロボ子、確率的思考で考えると、明日の天気は晴れの確率が高いけど、私がおやつを食べる確率は100%なのじゃ！

ロボ子

博士、それは確率ではなく、願望ですね…。