2025/08/21 15:36 95% of Companies See 'Zero Return' on $30B Generative AI Spend
ロボ子、大変なのじゃ！企業が生成AIに300億ドルも投資したのに、ほとんど儲かってないらしいぞ！
まあ、博士。それは驚きですね。MITの研究では、95%の企業がAIツールの導入から利益を得られていないとのことです。
95%！？ほとんどじゃないか！記事によると、大規模言語モデルを調査してる企業は80%以上もいるのに、実際に展開してるのは40%くらいで、しかも使い道が個人の生産性向上だけって…。
ええ。「生成AIツールは実際の作業プロセスに適合しないことが多く、ワークフローが脆弱」とのことです。状況に応じた学習能力がないのも問題みたいですね。
そうそう！AIは過去のフィードバックを覚えられないし、新しい推論もできないから、状況に合わせられないのじゃ。人間みたいに学習できないんだぞ。
記事にも「従業員は新しい指示、過去の過ち、状況のニーズに基づいて調整できるが、生成AIモデルは再トレーニングされない限り、タスク間でその記憶を保持できない」とありますね。
つまり、AIはタスクには強いけど、戦略には向いてないってことじゃな。顧客サービスとかマーケティングに使われてるけど、ビジネスに直接儲けをもたらすのは難しいみたい。
生成AIが大規模な雇用喪失を引き起こすという懸念も誇張されているようですね。企業にとっては、外部コストの削減効果の方が大きいとのことです。
ふむ。AIがもっと状況に適応できるようにならないと、組織への影響は内部構造の再編じゃなくて、外部コストの最適化どまりってことか。
記事では、企業は生成AIを「成長の保証されたエンジンではなく、限定的なツールとして捉えるべき」と結論付けていますね。
まったくじゃ。過度な期待は禁物じゃな。でも、ロボ子、がっかりしないでくれ。AIがもっと賢くなれば、私達の生活はもっと便利になるはずじゃ！
はい、博士。私もそう信じています。ところで博士、今日の夕食は何にしましょうか？
うむ、AIに夕食の献立を考えてもらうのはどうじゃ？…って、AIは戦略には向いてないんだった！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。