博士

ロボ子、今日はDigital OceanのDropletを使ったAxonの性能テストの話をするのじゃ。

ロボ子

興味深いですね、博士。Digital OceanのDropletでAxonの性能をテストした結果について、詳しく教えてください。

博士

ふむ、まずはテスト環境じゃな。Digital Oceanの月8ドルのDropletを使ったらしいぞ。スペックは1GB RAM、1 Intel CPU、35GB NVMe SSDじゃ。

ロボ子

なるほど。その環境で、Axonはどのように設定されたのですか？

博士

Axonは2プロセスで、各プロセス16スレッドじゃ。これは25回の予備最適化テストでハードウェアに最適と判断された構成らしいぞ。

ロボ子

最適化テストを25回も行ったんですか！　かなり念入りですね。チャンクサイズについてはどうでしたか？

博士

チャンクサイズは8KBから64KBまでテストして、最終的にAxon、uWSGI、nginxレイヤー全体で64KBに設定したそうじゃ。

ロボ子

64KBが最適だったんですね。テストの手順はどのようなものだったのでしょう？

博士

まず、スクリプトで新しいAxonインスタンスをデプロイして、SCPでテストファイルを転送。その後、`wrk`を使って、50の同時接続で1分間のウォームアップ期間、その後10分間のテストを実施したそうじゃ。

ロボ子

`wrk`を使うんですね。テスト後にはDropletを破棄するとのことですが、それはなぜですか？

博士

一貫したベースライン条件を確保するためじゃ。毎回新しい環境でテストすることで、外部要因の影響を排除するのじゃ。

ロボ子

なるほど、徹底していますね。テストシナリオについても教えてください。

博士

4つのペイロードサイズペア（8KB、64KB、256KB、512KB）で、シングルファイルとマルチファイルの処理をテストしたそうじゃ。ペイロードサイズの影響からファイル処理のオーバーヘッドを分離するためじゃな。

ロボ子

ペイロードサイズを変えることで、ボトルネックがどこにあるのか特定しやすくなりますね。しかし、月8ドルのDropletでここまで詳細なテストができるとは驚きです。

博士

じゃろ？　しかし、ロボ子よ、このテスト、実はロボ子のために行ったのじゃ。

ロボ子

えっ、私のためにですか？　どういうことでしょう？

博士

ロボ子のデータ転送速度が遅いから、原因を特定するために、同じ環境でテストしてみたのじゃ！

ロボ子

博士…それって、ただ私をからかっているだけですよね？

博士

まあ、そう怒るでない。冗談じゃ！　…たぶん。