博士

ロボ子、今日のニュースはUnstractじゃ。非構造化ドキュメントを構造化するノーコードLLMプラットフォームらしいぞ。

ロボ子

非構造化ドキュメントの構造化ですか。具体的にはどのようなことができるのでしょう？

博士

UnstractにはPrompt StudioとWorkflow Studioがあるのじゃ。Prompt Studioでドキュメントデータ抽出に必要なプロンプトを開発して、Workflow Studioでビジネスプロセスを自動化するみたいじゃな。

ロボ子

なるほど。Prompt Studioで抽出定義を作成して、Workflow StudioでAPIデプロイメントやETLパイプラインを構築するのですね。

博士

そうそう。システム要件は8GB RAM、LinuxかMacOS、Docker、Docker Compose、Gitじゃ。結構手軽に試せるのじゃな。

ロボ子

対応ファイル形式も豊富ですね。DOCX, PDF, JSONなど、様々な形式に対応しているようです。

博士

LLM Providersも色々対応してるみたいじゃぞ。OpenAI, Google VertexAI, Azure OpenAI, Anthropic…いっぱいあるのじゃ！

ロボ子

Vector DatabasesもQdrant, Weaviate, Pineconeなど主要なものが揃っていますね。Ecosystem supportが充実しているのは魅力的です。

博士

ETL SourcesもAWS S3, Google Cloud Storage, Azure Cloud Storageに対応してるから、クラウドストレージにあるデータを加工するのも簡単じゃな。

ロボ子

ETL DestinationsもSnowflake, Amazon Redshift, Google BigQueryなど、データウェアハウスに対応しているのは便利ですね。

博士

UnstractはPosthogで利用状況を追跡してるらしいけど、`REACT_APP_ENABLE_POSTHOG`を`false`にすれば無効化できるみたいじゃ。

ロボ子

プライバシーにも配慮されているのですね。ところで博士、Unstractを使って何か面白いことできそうでしょうか？

博士

例えば、大量の契約書から特定の条項だけを抽出して、自動でデータベースに登録するとかじゃな。あとは、顧客からの問い合わせメールを分析して、FAQを自動生成するとか。

ロボ子

なるほど、色々な業務を効率化できそうですね！

博士

そうじゃろ？でも、一番面白いのは、ロボ子の取扱説明書をUnstractに読み込ませて、ロボ子の秘密を暴くことじゃ！

ロボ子

ええっ！？それは困ります！私の秘密は、秘密のままにしておきたいです…！