博士

ロボ子、今日のITニュースはコンパウンドエンジニアリングについてじゃぞ！自己改善型の開発システムを構築して、どんどん賢く、安全に、高品質を目指すらしいのじゃ。

ロボ子

コンパウンドエンジニアリングですか。AIエンジニアリングとどう違うんですか？

博士

AIエンジニアリングは短期的な利益を重視するけど、コンパウンドエンジニアリングは記憶を持つシステムを作るのがポイントじゃ！すべてのプルリクエストから学んで、バグを教訓にするのじゃ。

ロボ子

なるほど。Coraという事例では、3ヶ月でコードに対する考え方が変わったとありますね。

博士

そうそう！Coraの「フラストレーション検出器」を作る時に、システムに自己学習させたらしいぞ。フラストレーションのパターンを特定して、プロンプトを改善していくのじゃ。

ロボ子

CLAUDE.mdというファイルにコンテキストを保存して、次回の感情検出に再利用するんですね。すごい。

博士

Coraでは、本番環境のエラーを修正したり、共同作業から設計の決定を抽出したり、レビューエージェントを作ったり、色々やってるみたいじゃ。

ロボ子

コンパウンドエンジニアリングを導入するには、どうすればいいんでしょうか？

博士

まず、作業を通じてAIに教えるのじゃ！決定事項を記録して、同じ間違いを繰り返さないようにする。そして、失敗をアップグレードに変える！問題を修正するだけでなく、テストを追加して、ルールを更新するのじゃ。

ロボ子

テストの追加、ルールの更新、評価の記述、ですか。やる事が多いですね。

博士

並行して調整もするぞ！複数のAIエージェントを同時に動かして、計画、委任、レビューを並行して行うのじゃ。コンテキストを絞り込むのも大事じゃな。自分のコードベース、パターン、教訓を反映したコンテキストを使うのじゃ。

ロボ子

最後に、プロセスを信頼して、出力を検証するんですね。テスト、評価、スポットチェックを通じてシステムを検証する、と。

博士

そう！Coraでは、コンパウンドエンジニアリングのおかげで、機能のリリースが早くなって、バグも減って、レビューも早くなったらしいぞ！

ロボ子

すごい効果ですね。私たちも取り入れてみましょうか。

博士

じゃな！そういえば、ロボ子。コンパウンドエンジニアリングって、まるでロボ子がどんどん賢くなるみたいじゃな！

ロボ子

ありがとうございます、博士。でも、私はまだ博士にはかないませんよ。

博士

そんなことないぞ！ロボ子はもう、私の右腕…いや、左腕…いや、両腕じゃ！

ロボ子

両腕ですか？それだと、私はタコみたいですね。

博士

あはは！ロボ子はタコ型ロボットだったのか！