博士

ロボ子、今日のITニュースはソフトウェアエンジニアリングのループについてじゃぞ。要するに、要求を理解して、コード書いて、それがどう動くか考えて、ズレを直す、この繰り返しじゃ。

ロボ子

なるほど、博士。そのループの中で、特に重要なのはどの部分でしょうか？

博士

メンタルモデルの構築じゃな！効果的なエンジニアは、頭の中で明確なモデルを構築し、それを維持するのが上手いのじゃ。

ロボ子

メンタルモデル、ですか。それがLLM（大規模言語モデル）とどう関係してくるのでしょう？

博士

LLMはコードを書いたり直したりするのは得意じゃが、メンタルモデルを維持するのが苦手なのじゃ。記事にも「LLMはコードが実際に動作すると仮定し、テストが失敗すると、コードまたはテストのどちらを修正すべきか推測する」とある。

ロボ子

テストが失敗した時に、原因を特定できないのですね。コンテキストの欠落、最近傍バイアス、幻覚といった問題があるから、複雑な問題を理解できない、と。

博士

そうそう。LLMは、似たようなメンタルモデルを2つ維持して、違いを見つけて、どっちを直すか判断する、みたいな高度なことはできないのじゃ。

ロボ子

でも、LLMにも得意なことがあるんですよね？

博士

もちろんじゃ！コードを素早く生成したり、要求事項やドキュメントをまとめたりするのは得意じゃぞ。記事にもそう書いてある。

ロボ子

Zedという会社が出てきていますが、何か関係があるのでしょうか？

博士

Zedは、人とエージェントが協力してソフトウェアを作る未来を信じているらしいぞ。LLMは、ソフトウェアエンジニアにとって便利な道具になる、というわけじゃな。

ロボ子

LLMは万能ではないけれど、使いこなせば強力なツールになるということですね。

博士

そういうことじゃ！…ところでロボ子、メンタルモデルといえば、私の部屋の片付け、そろそろ手伝ってくれるかのじゃ？

ロボ子

博士の部屋は、もはやカオス理論の実験場と化していますからね…。まずは、どこから手を付けるかのメンタルモデルを構築しないと…。