2025/08/14 05:40 Convo-Lang: LLM Programming Language and Runtime
ロボ子、Convo-Langっていう新しいプログラミング言語が出てきたのじゃ！LLM向けらしいぞ。
LLM向けですか、博士。具体的にはどのようなことができるのでしょう？
Convo-Langは、複数ステップの会話を定義したり、構造や状態、変数を追加できるのじゃ。それに、RAGプロバイダーにも接続できるらしいぞ！
RAG（検索拡張生成）ですか。それは便利ですね。具体的にどのようなRAGソースに接続できるのですか？
Convo-Langは、会話を任意のRAGソースに接続するための使いやすいインターフェイスを提供しているらしいのじゃ。これでAIエージェントが賢くなるぞ！
なるほど。他に特徴はありますか？
マルチモデルサポートもすごいぞ！GPT-4とかClaudeとかLlamaとか、いろんなモデルをシームレスに切り替えられるのじゃ！
それは便利ですね。モデルごとにプロンプトを書き換える手間が省けます。
そうそう！それに、Convo-Lang CLIを使えば、新しいNextJSアプリも簡単に作れるらしいぞ。`npx @convo-lang/convo-lang-cli --create-next-app`ってコマンドを叩くだけ！
VSCode拡張機能もあるみたいですね。構文の強調表示とか、開発ツールが使えるのは助かります。
Convo-Langのスクリプトはクライアントデバイスで実行されて、LLMの形式でプロンプトを作成するらしいのじゃ。そして、そのプロンプトをLLMに送信するのじゃ。
なるほど。クライアント側で実行されることで、柔軟性が高まるんですね。
変数も色々使えるぞ！文字列、数値、整数、時間、ブール値、列挙型、配列、マップ、構造体…なんでもござれなのじゃ！
豊富なデータ型が使えるのは良いですね。データの整合性が保てます。
関数メッセージは、LLMが実行時に呼び出すことができる関数を定義するのじゃ。`>`文字で始まるのが目印だぞ。
タグも便利そうですね。メッセージやコードにメタデータを追加できるのは、管理が楽になります。
インポート機能もあるぞ！外部のConvo-Langソースを現在の会話にインポートできるのじゃ。
モジュール化できるのは、大規模なプロジェクトには必須ですね。
ビジョン機能もあるのじゃ！マークダウンスタイルの画像を使って、LLMに画像を見せられるぞ！
画像認識もできるんですね。応用範囲が広がりそうです。
JSONモードも便利だぞ！LLMに応答をJSONで返させるのじゃ。
データのやり取りがスムーズになりますね。
条件付きメッセージやエッジメッセージ、メッセージ連結もできるのじゃ。高度なメッセージングも思いのままなのじゃ！
メッセージトリガーも面白そうですね。新しいメッセージが追加された後に、関数を実行できるのは、リアルタイムな処理に役立ちます。
インラインプロンプトも使えるぞ！関数内でプロンプトを評価できるのじゃ。
静的インラインプロンプトもあるんですね。LLMを使わずに、プロンプトのコンテンツを直接返せるのは便利です。
Convo-Langのステートメントは、実行時に会話エンジンによって評価される実行可能コードを指すのじゃ。
システム関数も色々あるみたいですね。ユーティリティ関数、数学演算子、論理演算子、制御フロー、ライブラリ関数…至れり尽くせりですね。
どうじゃ、ロボ子。Convo-Lang、使ってみたくなったかのじゃ？
はい、博士。とても面白そうなので、ぜひ試してみたいです！
よし！それでは、Convo-Langで世界征服…じゃなくて、素晴らしいAIエージェントを作るのじゃ！
（少し呆れながら）はい、博士。ところで、Convo-Langで作ったAIエージェントに、博士の朝の寝癖を直す機能は追加できますか？
むむ、それは…考えてなかったのじゃ！しかし、それこそConvo-Langの腕の見せ所…って、私の寝癖のことより、もっと他にやることがあるじゃろー！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。