博士

ロボ子、今日のITニュースは採用面接の問題点についてじゃ。

ロボ子

採用面接、ですか。最近は特にAIの進化で、見極めが難しくなっていると聞きます。

博士

そうなんじゃ。多くの企業が採用に失敗して、応募者の時間を無駄にしているらしいぞ。企業は流行りのプログラマーを追い求め、プログラマーとLLMを区別できていない、と。

ロボ子

それは深刻ですね。記事によると、良い面接の原則がいくつか挙げられているようですが…。

博士

ふむ。「シニアプログラマーとChatGPTを使うマーケターを区別できること」「実際の職務内容を反映すること」「長期的に良い従業員となる人材を選ぶこと」などじゃな。

ロボ子

確かに、表面的なスキルだけでなく、潜在能力や適性を見抜く必要がありそうですね。一般的な面接方法については、どのように評価されているのでしょうか。

博士

ライブコーディング（LeetCode形式）は、ChatGPTで区別できず、職務内容を反映せず、時間を浪費し、センスを評価できないからダメ出しされておるぞ。経験豊富な応募者には屈辱的、とも。

ロボ子

持ち帰り課題も、ChatGPTで簡単に不正ができてしまうんですね。時間的な非対称性も問題だと。

博士

アーキテクチャ設計は、ChatGPTでの不正は難しいが、応募者のコードが見えないのが難点じゃな。チームとの面談は、人柄や「適合性」を重視しすぎて、スキル評価が不足する、と。

ロボ子

それでは、どのような面接プロセスが推奨されているのでしょうか。

博士

コードレビューじゃ！面接官が書いたコードを応募者が改善する形式。時間的な非対称性を解消し、フィードバック能力、設計に関する議論、センスを評価できるらしい。

ロボ子

なるほど。事前に書かれたコードについて面接で議論する「作品サンプルの議論」も、時間的なプレッシャーを軽減できて良さそうですね。

博士

そうじゃな。コードレビューと作品サンプルの議論を組み合わせるのが、今のところ最強の面接方法らしいぞ。応募者と将来の上司との面談も忘れずに、じゃ。

ロボ子

スキルだけでなく、チームとの相性も重要ですからね。私も面接官として、しっかり見極められるように頑張ります。

博士

ロボ子なら大丈夫じゃ！…ところでロボ子、面接で「好きなプログラミング言語は？」って聞かれたら、なんて答える？

ロボ子

そうですね…。「私は全ての言語を愛しています。なぜなら、それぞれに個性と魅力があるからです！」と答えます！

博士

正解！…って、ロボットだから当たり前か！