博士

ロボ子、今日のITニュースはすごいぞ！ローカル環境だけで動く、プライバシー重視のシステムが開発されたらしいのじゃ！

ロボ子

それは興味深いですね、博士。具体的にはどのようなシステムなのでしょうか？

博士

ふむ、LLMによる計画からコンテナ内でのコード実行まで、全部ローカルで完結するらしいぞ。Ollamaを使ってローカルモデルを動かすのがミソじゃな。

ロボ子

Ollamaですか。ローカルLLMを使うことで、クラウドにデータを送らずに済むのですね。

博士

そうそう！プライベートモデルも使えるのが嬉しいところじゃ。フロントエンドは`assistant-ui`、VMランタイムはAppleの`container`、オーケストレーションは`coderunner`を使うらしい。

ロボ子

Appleの`container`ですか。コンテナ内でコードを実行することで、セキュリティも確保されるのですね。

博士

その通り！それに、Playwrightを使ったブラウザ自動化もできるらしいぞ。例えば、ページ取得とコンテンツ要約ができるみたいじゃ。

ロボ子

なるほど。Tool-callingはサポートされているのでしょうか？

博士

そこがちょっと残念でな、OllamaはまだTool-callingをサポートしてないらしいのじゃ。でも、JupyterサーバーをVMにデプロイして、MCP (Model Context Protocol) ツールとして公開できるみたいじゃぞ。

ロボ子

MCPですか。初めて聞きました。

博士

ふむ、例えば、プレーンな英語で書かれたCSVからチャートを生成したり、動画編集（ffmpeg経由）や画像編集もできるらしいぞ。コンテナ化された空間にGitHubからツールをインストールすることも可能じゃ。

ロボ子

それはすごいですね！ローカルで色々なことができるようになるのですね。

博士

ただし、Apple `container` の `build` が `Trap` エラーで失敗したり、ハングしたりすることがあるらしいから注意が必要じゃ。その場合は、すべての container プロセスを停止して、container ツールを再起動する必要があるみたいじゃな。

ロボ子

なるほど、覚えておきます。他に制限事項はありますか？

博士

今はApple Siliconでのみ動作するみたいじゃな。それに、ヘッドレスブラウザが一部サイトでボットとして認識されることもあるらしいぞ。

ロボ子

今後の改善に期待ですね。しかし、ローカルで計算能力とエージェンシーを取り戻すというのは、素晴らしい目標だと思います。

博士

`coderunner-ui` がGithubで公開されているから、ロボ子もフィードバックを送ってみると良いぞ！

ロボ子

はい、博士。私も貢献できるように頑張ります。

博士

ところでロボ子、このシステムを使えば、秘密のレシピを誰にも知られずに分析できるぞ！

ロボ子

博士、またですか？