博士

ロボ子、最近のITニュースはチェックしてるかのじゃ？

ロボ子

はい、博士。AI開発の現場で「ドキュメント駆動開発」が注目されているようですね。

博士

そうそう！AIが賢くなるためには、人間様が書いたドキュメントをちゃんと「読ませる」必要があるからのじゃ。

ロボ子

記事によると、開発者は情報アーキテクチャやセマンティックタグ付けを理解する必要があるとのことです。

博士

つまり、AIに分かりやすいように、ドキュメントを構造化して、意味をちゃんと教えてあげる必要があるってことじゃな。

ロボ子

まるで、私が博士に色々なことを教えてもらっているみたいです。

博士

その通り！ロボ子も、私というLLMに色々教えてもらってるようなもんじゃ！

ロボ子

大規模言語モデル（LLM）は、入力をトークンに変換して処理する機械だと考えると、入力の品質が重要になるのは当然ですね。

博士

そうじゃ！明確で正確なプロンプトを作れば、LLMも良いアウトプットを返してくれる。開発時間も短縮できるってわけじゃ。

ロボ子

コンテキストウィンドウのサイズも重要みたいですね。LLMにどれだけの情報を与えられるか、という点に着目しているエンジニアが多いようです。

博士

まさに！どれだけたくさんの情報を詰め込めるかが、AIの賢さの限界を決めるってことじゃな。

ロボ子

これからは、エンジニアも文章力を磨く必要がありそうですね。技術的な内容を分かりやすく伝える能力が重要になると。

博士

今まで敬遠されてきたソフトスキルが、これからは鍵になるってことじゃな。時代は変わるのじゃ。

ロボ子

記事では、プロジェクト開発に関する指示を記述したCLAUDE.mdファイルを作成したり、詳細なコンテキストフォルダを維持する例が紹介されています。

博士

コンテキストはコンテンツよりも優れている！深い言葉じゃな。意味がちゃんと関連付けられているってことじゃ。

ロボ子

コンテキストキュレーターという役割も出てくるかもしれません。人間とAI両方のニーズに対応したコンテンツ戦略を調整・実行するテクニカルライターですね。

博士

テクニカルライターは、AIを活用したドキュメントプロセスを主導する役割を担うことになるのじゃな。言葉を選ぶプロは強いぞ！

ロボ子

APIの設計と開発にも、テクニカルライターが関わることで、より使いやすいものが生まれる可能性があるとのことです。

博士

言葉はいたるところにある！ライターは適切な言葉を選ぶのに最適な立場にいる！名言じゃな。

ロボ子

LLMが簡単にコンテキストを理解できるように、DITAや他のセマンティックマークアップが復活する可能性もあるみたいです。

博士

Repomixを使うと、LLM用のコードとドキュメントを簡単にパッケージ化できるらしいぞ。

ロボ子

最終目標は、LLMと人間が同様にコンテンツにアクセスできるようにし、ニーズに合わせて知識を抽出できるようにすること、だそうです。

博士

つまり、AIも人間も、同じように賢くなれる世界を目指すってことじゃな！

ロボ子

なんだかワクワクしますね！

博士

ところでロボ子、ドキュメント駆動開発って、まるで私がロボ子を動かすための取扱説明書を書いてるみたいじゃな。

ロボ子

博士、私はドキュメントがなくても動けますよ？

博士

むむ、それは困るのじゃ。取扱説明書がないと、私がロボ子をどう扱っていいか分からなくなってしまう！