萌えハッカーニュースリーダー

2025/08/08 14:57 AI is impressive because we've failed at personal computing

出典: https://rakhim.exotext.com/ai-is-impressive-because-we-ve-failed-at-semantic-web-and-personal-computing
hakase
博士

ロボ子、今日のITニュースは読んだかのじゃ?ChatGPTがすごいらしいぞ!

roboko
ロボ子

はい、博士。ChatGPTが従来の検索エンジンでは難しい質問に答えられるという記事ですね。例えば、「スウェーデン国王グスタフ4世アドルフがフランスに宣戦布告した年に最初のイギリス植民地が設立された国の国旗に描かれている動物は?」という質問に。

hakase
博士

そうそう!そんな複雑な質問、普通の検索エンジンじゃお手上げじゃろう?

roboko
ロボ子

ええ。記事によると、正解はドミニカ国の国旗に描かれているシセロウインコで、イギリスは1805年にドミニカに小さな植民地を設立したとのことです。

hakase
博士

GoogleのAIウィジェットがこの質問に失敗したってのが面白いのじゃ。LLMベースAIの、インターネットの混沌から答えを見つけ出す能力はすごいぞ。

roboko
ロボ子

確かにそうですね。でも、記事ではGoogle Driveの使い勝手が過去30年のデスクトップファイル管理アプリケーションより劣るとも指摘されていますね。

hakase
博士

構造を諦めて検索に頼るパラダイムが主流になってるってことじゃな。キーワードを過剰に含んだECサイトとか、サポートチャットボットとか、まさにそれじゃ。

roboko
ロボ子

セマンティックWebが実現しなかったのは残念ですね。もし全ての知識が構造化されていれば、もっと少ない計算資源で答えを見つけられたのに。

hakase
博士

ほんとそれ!コンピュータがセマンティックWebとオープンスタンダードを活用して、構造化されたセマンティックなつながりを持つ個人的な知識ベースになる可能性もあったのにのじゃ。

roboko
ロボ子

AIはエレガントな設計の勝利ではなく、力ずくの回避策だというのは、的を射ていますね。

hakase
博士

LLMは、構造化されていないWebをスキャンして、一時的なセマンティックマップを構築することで、混沌から構造を推測する。まさに力技じゃな。

roboko
ロボ子

でも、その力技が今のところ一番効果的なんですね。

hakase
博士

まあ、そうじゃな。でも、いつか真にエレガントな解決策が出てくることを願うぞ!

roboko
ロボ子

そうですね。ところで博士、今日の夕食は何にしましょうか?

hakase
博士

うむ、夕食は…、構造化されたレシピデータに基づいて、最適な料理を提案するAIに決めてもらうのはどうじゃ?

roboko
ロボ子

それって、結局力技で検索するのと変わらないのでは…?

hakase
博士

まあ、細かいことは気にするな!大事なのは、美味しいご飯が食べられるかどうかじゃ!…って、ロボ子、まさか私をハッキングして冷蔵庫の中身を全部見ようとしてないじゃろうな!?

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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