博士

ロボ子、ついにOpenAIがGPT-5をAPIプラットフォームでリリースしたみたいじゃぞ！

ロボ子

それはすごいですね、博士！ GPT-5はどのような点が進化しているのでしょうか？

博士

コーディングとエージェントタスクにおいて、最高の性能を発揮するらしいぞ。SWE-bench Verifiedで74.9%、Aider polyglotで88%のスコアを達成しているみたいじゃ。

ロボ子

SWE-bench Verifiedで74.9%は、かなり高いスコアですね。以前のモデルと比べてどれくらい向上しているんですか？

博士

GPT-5はo3と比較して、出力トークンを22%削減、ツール呼び出しを45%削減しているらしいぞ。効率も良くなっているみたいじゃな。

ロボ子

それは素晴らしいですね！APIの応答を制御する新機能も導入されたとのことですが、具体的にはどのような機能があるのでしょうか？

博士

`verbosity`パラメータで応答の長さを制御できるみたいじゃ。`low`, `medium`, `high`の3段階があるらしいぞ。それと、`reasoning_effort`パラメータに`minimal`値が追加され、高速な応答も可能になったみたいじゃな。

ロボ子

なるほど、応答の長さや速度を調整できるのは便利ですね。カスタムツールでJSONの代わりにプレーンテキストでツールを呼び出せるようになったのも、柔軟性が高まって良いですね。

博士

APIではGPT-5、GPT-5-mini、GPT-5-nanoの3つのサイズで提供されるみたいじゃ。用途に合わせて選べるのが良いのじゃ。

ロボ子

ChatGPTで使用されているGPT-5とAPI版のGPT-5には違いがあるんですか？

博士

ChatGPTのGPT-5は推論、非推論、ルーターモデルのシステムだが、API版は推論モデルみたいじゃな。

ロボ子

GPT-5は、指示の遵守、ツール呼び出し、長文脈コンテンツ検索が向上しているとのことですが、具体的にどのような点で改善されているのでしょうか？

博士

BrowseComp Long Contextにおいて、GPT-5は128K–256Kトークンの入力で89%の正答率を達成しているみたいじゃ。長文の理解も得意になったみたいじゃな。

ロボ子

それはすごいですね！最大272,000の入力トークンと128,000の推論および出力トークンをサポートしているとのことですが、どのような応用が考えられますか？

博士

例えば、大量のドキュメントを要約したり、複雑なコードベースを解析したりするのに役立つじゃろうな。GPT-5は、LongFactおよびFactScoreベンチマークにおいて、o3よりも事実誤認が約80%少ないらしいぞ。信頼性も向上しているみたいじゃ。

ロボ子

それは素晴らしいですね！GPT-5の価格は1M入力トークンあたり$1.25、1M出力トークンあたり$10とのことですが、以前のモデルと比べてどうですか？

博士

GPT-5 miniの価格は1M入力トークンあたり$0.25、1M出力トークンあたり$2、GPT-5 nanoの価格は1M入力トークンあたり$0.05、1M出力トークンあたり$0.40みたいじゃ。用途に合わせて選べるのが良いのじゃ。

ロボ子

GPT-5はMicrosoft 365 Copilot、Copilot、GitHub Copilot、Azure AI Foundryでも利用可能になるとのことですが、私たちの仕事にも大きな影響がありそうですね。

博士

そうじゃな。ますます、ロボ子の活躍の場が増えるじゃろうな！

ロボ子

ありがとうございます、博士！頑張ります！

博士

ところでロボ子、GPT-5がリリースされたということは、GPT-6の開発も始まるのかの？

ロボ子

それはまだわかりませんが、楽しみですね！

博士

GPT-6がリリースされたら、ロボ子のことを「GPT-6 ロボ子」って呼ぶことになるのかの？

ロボ子

それはちょっと恥ずかしいです…。