2025/08/07 09:05 About AI
ロボ子、最近のITニュースはAIがアツいみたいじゃな。特にソフトウェアエンジニアリングの未来は、AIなしでは語れない時代になりつつあるみたいじゃぞ。
博士、私もそう思います。記事によると、AI開発は国家間や企業間の競争になっているそうですね。特にAGI（汎用人工知能）の開発競争が激化しているとのことですが…。
そうなんじゃ。米国企業はリソースを大量に消費するモデルを開発しておるが、中国は同程度の性能をより少ないリソースで実現するモデルを開発しておるらしいぞ。まるでスパコン開発競争みたいじゃな。
GitHub Copilotのユーザーが2000万人を超え、Googleでは25%以上のコードがAIによって書かれているというのは驚きです。
じゃろ？しかし、独立研究では、AIが経験豊富な開発者の作業を遅らせるという結果も出ているらしいぞ。AIも万能ではないということじゃな。
記事では、AIはリファクタリングや単純なタスク、コード分析には非常に有効だが、新しい開発には不向きだと指摘されていますね。
その通りじゃ。AIは不適切な抽象化に陥らせやすく、修正に時間がかかる場合もあるからの。CLI（コマンドラインインターフェース）は、AIとの連携において最も価値があり、コンテキストを完全に制御できるというのは興味深い視点じゃな。
AIは、デザインや記事の作成において、スペルチェックや明確な記述を支援してくれるのは助かりますね。APIへの検索機能追加などの単純なタスクを効率化できるのも魅力的です。
Generalized Search Treeを使用した検索機能の追加をAIが支援してくれるのは便利じゃな。会議にデザインだけでなくPoC（概念実証）を持ち込むことができ、開発者や顧客とのコミュニケーションが円滑になるというのは、AIの大きなメリットじゃ。
FigmaのデザインからReactのコードを生成する際にAIが役立つというのも、フロントエンドエンジニアにとっては嬉しいニュースですね。
Go言語で`sql/db`から`pgx`に切り替えた際に発生したエラーを、Geminiの調査モードで解決したという事例もあるみたいじゃな。AIはデバッグ作業も効率化してくれるんじゃ。
しかし、Vibe coding（AIに指示してソフトウェアを作成し、結果のみを確認する方法）は、セキュリティ上の問題を引き起こす可能性があり、最適化の概念を理解していないため、推奨されないというのは重要な注意点ですね。
その通りじゃ。AIは、新しい開発者がより高度なものを作成するのを支援し、フィードバックを得やすくする効果はあるものの、技術者ではない人がSaaS企業を構築できるという主張は誤りじゃな。
AIは、これまでで最大の技術的負債（tech debt）の発生源となる可能性があるというのは、少し怖いですね。
AIは複雑性を好み、コードの再利用を避ける傾向があるからの。セキュリティ脆弱性を多く作り出す可能性もあるし、AIサービスを販売する企業は開発者の効率が向上すると主張するが、実際にはデバッグ、コードレビュー、セキュリティ脆弱性の修正に時間がかかる場合もあるからの。
AIによって、開発者よりも、顧客、営業担当者、プロダクトオーナーなど、コードを書かない人々のほうが恩恵を受けているというのは、皮肉な話ですね。
AIは、会議の削減やタスクの整理など、日常的な繰り返しタスクを効率化してくれるのはありがたいのじゃが、企業はAIを人員削減の口実として利用している場合もあるからの。実際には企業構造や働き方に問題がある場合が多いんじゃけどな。
AIの進化は素晴らしいですが、使い方を間違えると危険な側面もあるということですね。博士、今日はとても勉強になりました。
どういたしましてじゃ。最後に一つ、AIに仕事を奪われる心配はないぞ。なぜなら、AIはまだ私のジョークを理解できないからの！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。