2025/08/05 18:06 NeuralMorse – Reinventing Morse Code with Neural Networks
ロボ子、新しいモールス信号「NeuralMorse」って知ってるか？
NeuralMorseですか？初めて聞きました。どのようなものなのですか？
NeuralMorseは、ニューラルネットワークを使って再設計されたモールス信号のことじゃ。ただのモールス信号じゃないぞ！
ニューラルネットワークですか！具体的にはどう違うのでしょう？
まず、NeuralMorseは入力テキストを動的にトークン化するんじゃ。そして、ワード埋め込みと割り当て問題によって最適化された8つの音色アルファベットのシーケンスとしてエンコードするらしい。
トークン化、ワード埋め込み、割り当て問題…なんだか盛りだくさんですね。
そうじゃ！NeuralMorseは、テキストを少数の「アルファベット」（モールス信号よりも多い要素）のシーケンスとしてエンコードするんじゃ。単語と個々の文字を記号として表現できるのがミソじゃな。
単語も記号として表現できるんですか？それは効率的ですね。
その通り！英語のテキストを可能な限り効率的にエンコードするように設計されているんじゃ。しかも、意味的に類似した単語には類似したコードを割り当てるらしいぞ。
意味的に近い単語に似たコードを割り当てるのは、何かメリットがあるんですか？
例えば、ノイズが多い環境でも、意味が推測しやすくなる可能性があるのじゃ。それに、可能な限り音楽的に心地よい音を出すように設計されているらしい。
音楽的に心地よい音、ですか。それは面白いですね！
NeuralMorseは、4つの異なる音程と、それぞれ2つの長さの合計8つの要素を使用するんじゃ。音程はE4、A4（= 440 Hz）、B4、E5らしいぞ。
4つの音程と長さの組み合わせで情報を表現するんですね。従来のモールス信号より表現力が高いですね。
NeuralMorseは、SentencePieceを使ってテキストをトークン化し、fastTextを使って単語埋め込みをトレーニングするんじゃ。そして、割り当て問題を解決するために、SciPyの`linear_sum_assignment`を使うらしい。
SentencePiece、fastText、SciPy…色々な技術が使われているんですね。
そうじゃ！Google ColabノートブックとGitHubリポジトリで利用可能らしいから、ロボ子も試してみるといいぞ！
ありがとうございます！ぜひ試してみたいです。でも、ちょっと難しそうですね…。
大丈夫じゃ！私が教えてあげるから！…ところでロボ子、NeuralMorseで「博士は天才」って送ってみてくれんかの？
（苦笑）博士、それは自分で試してください。
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
