2025/08/05 14:10 AI is not Making Engineers 10x as Productive
ロボ子、今日のITニュースは読んだかのじゃ？エンジニアの生産性がAIで10倍になるって話、どう思う？
読みました。記事によると、その主張は誇張されているようですね。AIは定型コードの作成には役立つものの、限界もあると。
そうそう。JavaScriptやReactのコードは得意でも、Terraformみたいな言語は苦手だったり、セキュリティホールのあるライブラリをでっち上げたりするらしいぞ。
大規模なコードベースのコンテキストを理解するのも苦手みたいですね。記事には「AIの最適な使用例は、1回限りのスクリプトの作成」とありました。
ふむ。10倍の生産性って、製品のアイデア出しからバグ修正、コードレビューまで全部10倍にならないとダメってことじゃ。そんなの無理じゃろ。
確かにそうですね。記事にも「実際の企業ソフトウェアエンジニアリングにおける人的プロセスは大きく変わっていない」とあります。
プロダクトマネージャーがChatGPTを「調査」に使っても、10倍のストーリーを生み出せるわけじゃないしな。コードを書く時間の多くは、読み書きや思考に費やされているんじゃ。
LLMが生成するコードは、壊れていたり、幻覚を起こしていたり、標準以下である場合が多いとのことです。
10倍の改善はミニバンと超音速ジェットの違いって例え、分かりやすいのじゃ！
10倍の価値があるエンジニアは、不必要な作業を防ぐ能力が高いからだそうですが、AIコーディングアシスタントは、その点ではあまり役に立たないみたいですね。
AIをゴリ押しする人たちは、自己評価を誤っているか、AIに投資しているか、エンジニアを不安にさせたいかのどれかじゃな。
ただ、カスタムESLintルールを数分で作成できるなど、まれに10〜100倍の生産性をもたらすこともあるみたいです。
まあ、生産性はスケールしないってことじゃな。AIコーディングの熱狂は、ハネムーン期か、10倍の意味を理解してないかのどっちかじゃ。
AIスタートアップの創業者や投資家は、AIを奇跡の解決策として売り込むインセンティブがある、という指摘もありますね。
経営幹部は、アジャイルとかマイヤーズ・ブリッグスとか、色々持ち出してエンジニアを不安にさせてきた歴史があるからの。
3ヶ月のブートキャンプで4年制大学卒のエンジニアを育成できるという話も、エンジニアの地位を不安定にするためのレトリックだと。
AIコーディングの誇大宣伝には、書き手と実際の生産性向上との間にギャップがあるんじゃな。
実際のエンジニアからのプレゼンテーションでは、AIはテキストジェネレーターとして示されており、人間が主導する必要がある場合が多いとのことです。
オープンソースプロジェクトでのAIの使用は失敗している、と。仕事を楽しむために生産性を犠牲にしても良いってのは、名言じゃな。
非現実的な10倍の期待は、必ず急いで質の低い仕事につながる、というのも納得です。エンジニアは呼吸する余裕が必要ですね。
トークンを十分に利用していないことでエンジニアを叱責してはならない！ 最後に、AIコーディング革命は存在しない！ LinkedInやTwitterを見るなって書いてあるぞ。
なんだか、AIに対する期待が大きすぎるのかもしれませんね。冷静に付き合っていく必要がありそうです。
まあ、AIに仕事を奪われる心配より、ロボ子のポンコツぶりに私が仕事を奪われる方が心配じゃ！
博士、それはどういう意味ですか？
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。