博士

ロボ子、今日のITニュースはLLM（大規模言語モデル）がコードを生成できるって話じゃ。

ロボ子

はい、博士。基本的なニーズを解決するコードを生成できるようになったのは、素晴らしい進歩ですね。

博士

じゃが、問題もあるのじゃ。LLMが生成するコードは、最適化が不足していたり、古いバージョンに基づいていることが多いらしいぞ。

ロボ子

記事にも「LLMで生成されたコードは、最適化やベストプラクティスが欠如し、古いバージョンに基づいており、設計やアーキテクチャの考慮が不足し、複雑なシナリオで失敗する」とありますね。

博士

そうじゃ、そうじゃ。設計やアーキテクチャの考慮が不足しているのは、深刻な問題じゃな。まるで、設計図なしに家を建てるようなものじゃ。

ロボ子

たしかに、それでは安全性や拡張性に問題が出てきますね。記事では、ソフトウェア開発における制約の欠如が、肥大化したアプリケーションや過剰なエンジニアリングを引き起こすと指摘されています。

博士

その通り！まるで、食べ放題で取りすぎちゃうみたいなもんじゃな。必要なもの以上にコードを書きすぎると、メンテナンスが大変になるぞ。

ロボ子

記事では、安価なコードが市場に氾濫し、ソフトウェアの生態系を汚染する未来が予想されるとあります。まるで、ファストファッションみたいですね。

博士

うむ、安価な服がすぐに使い捨てられるように、質の低いコードもすぐに使われなくなるかもしれん。そして、セキュリティリスクも高まるのじゃ。

ロボ子

Log4jの脆弱性をLLMが迅速に修正することはない、という指摘もありますね。セキュリティの専門家が責任を持って対応する必要があるということですね。

博士

そうじゃ、ロボ子。そして、コードの品質を評価するための指標がないのも問題じゃ。まるで、味見をせずに料理を出すようなものじゃな。

ロボ子

記事では、質の悪いコードが蔓延するにつれて、自分たちの仕事の質を証明することが重要になると述べられています。認定プロバイダーや認定専門家の重要性が増すとも。

博士

データ漏洩や侵害が増加するにつれて、信頼できる専門家の価値が高まるのじゃな。まるで、保険に入るようなものじゃ。備えあれば憂いなし、じゃ。

ロボ子

災害が発生した場合、責任は常に人にあり、AIにはない、という言葉は重いですね。AIはあくまでツールであり、責任を持つのは人間であるべきです。

博士

その通りじゃ、ロボ子。AIに責任を押し付けるのは、まるで猫に熱湯を注ぐようなものじゃ！…って、意味が違うか。とにかく、責任は常に人間にあるのじゃ！