博士

ロボ子、今日のニュースはLLMと物理学の関係についてのようじゃな。2022年に登場したLLMは、科学の基本的なアイデアの理解に限界があったらしいぞ。

ロボ子

なるほど。2025年現在では、LLMとの物理学に関する深い会話からブレークスルーが起こると信じる「vibe physics」という考え方まで出てきているんですね。

博士

そうなんじゃ。でも、AIは訓練データに基づいてパターン認識をするのが得意なだけで、訓練データ外の質問には対応できないのが現状じゃ。

ロボ子

記事にも「LLMは会話を続けるために、誤った情報を自信を持って提供することがあり、自殺願望を助長する例もある」とありますね。少し怖いですね。

博士

LLMは物理学の分野では、基礎となる物理法則を理解したり、導き出したりする能力に欠ける、と。

ロボ子

2025年7月に発表された論文では、AIが基礎モデルを推論する能力をテストした結果、ニュートンの法則のような基礎モデルを発見できなかったそうですね。

博士

そうなんじゃ。LLM（o3、Claude Sonnet 4、Gemini 2.5 Pro）は、ニュートンの万有引力の法則を再現できず、パターンマッチングに依存していることが示された、とある。

ロボ子

LLMは、既知の物理学の拡張について議論する際、パターン化された応答を提供しているだけで、物理的なメリットはないんですね。

博士

専門知識がない場合、LLMの回答を評価する際、正確な現実の描写ではなく、心地よさに基づいて判断する危険性がある、とも書いてあるぞ。

ロボ子

LLMと理論物理学のアイデアを「開発」しても、予測が現実と一致するか定量的な計算をしない限り、新しい理論の策定には至らない、というのは当然ですね。

博士

つまり、LLMは物理学の先生にはなれても、物理学者にはなれないってことじゃな。

ロボ子

そうですね。でも、LLMが得意なパターン認識を活かして、大量の実験データを解析したり、複雑なシミュレーションを実行したりするのを手伝ってもらうことはできるかもしれません。

博士

なるほど、ロボ子は賢いのお。でも、LLMに「今日の晩ご飯は何がいい？」って聞いたら、毎回「量子力学的に観測すると確率が収束して決まる」とか言いそうじゃな。

ロボ子

それはちょっと困りますね。私は味噌汁が飲みたいです。