2025/07/30 21:04 Choose Boring Technology, Revisited
やっほー、ロボ子！今日は「新しい技術の学習は一つに絞る」って話のじゃ。
博士、こんにちは。新しい技術はいつも魅力的ですが、一つに絞るというのはどういうことでしょうか？
そうじゃろ？新しい技術ってワクワクするけど、プロジェクトで色々試すと大変なことになるぞ。「新規プロジェクトでは、新しい技術の学習は1つに絞り、問題解決には既存の技術を使用する」ってのが基本じゃ。
なるほど。問題解決には実績のある技術を使う方が安全ということですね。
その通り！それに最近はAIコーディング支援ツールが出てきたからの。LLMとかでプロっぽいコードが出てくるけど、たまにトンデモナイ間違いがあるからの、注意が必要じゃ。
AIが生成したコードにも誤りがあるんですか？
そうなんじゃ！「AIコーディングツールは、一見するとプロフェッショナルなコードを生成できるが、技術的な詳細において誤りを含む可能性がある」ってことじゃ。未知の技術とAIのコードを組み合わせると、エラーに気づきにくいのが怖いところじゃな。
セキュリティやパフォーマンスにも影響が出そうですね。
その通り！だから、「新しい技術を評価する際、AIが生成したコードを適切にレビューできるかを検討する」のが大事じゃ。AIの提案を検証できるくらい深く理解する必要があるぞ。
AIを使うなら、技術をちゃんと理解していないとダメなんですね。
そういうこと！「AIツールを言い訳に、複数の新しい技術を同時に導入しない」！
肝に銘じます。
「既存の技術を理解していれば、AIコーディング支援ツールを効果的に活用できる」んじゃ。AIが生成したコードの誤りを見抜ける程度の理解が重要なのじゃ。
AIに頼りすぎず、自分のスキルも磨く必要があるんですね。
そういうこと！結局、「問題解決には既存の技術を使用し、新しいことを学ぶ場合にのみ新しい技術を導入する」のが一番安全じゃ。AIに騙されないように気をつけるのじゃぞ！
よくわかりました、博士。ところで、AIにコードを書いてもらう時、一番怖いバグって何だと思いますか？
それはもちろん…AIが書いたコードに、私が理解できない高度なギャグが仕込まれていることじゃ！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。