博士

ロボ子、AIコーディングってのが最近アツいらしいのじゃ。要は、どこまでAIに任せるかって話みたいじゃぞ。

ロボ子

なるほど、AIにコーディングをさせる範囲を決めるスキル、ですか。具体的にはどういうことでしょう？

博士

この記事によると、コンテキストの範囲を人間からAIまでで考えるらしいのじゃ。一番人間が頑張るのは、ChatGPTと対話して、問題を細かく分解して、新しい視点をもらうことじゃな。

ロボ子

まるでStack Overflowで質問するみたいですね。先入観なしの意見を聞けるのは良いですね。

博士

そうそう！で、もうちょっとAIに任せるなら、Claude CodeとかCodexにプロジェクトの状況を教えて質問するのじゃ。同僚に聞くみたいに、ズバッと答えてくれるらしいぞ。

ロボ子

それは便利ですね。プロジェクト固有の情報を理解した上で答えてくれるのは助かります。

博士

さらに進むと、AIが勝手にコードを直して提案してくるらしいぞ。それを人間が選んでコピペするのじゃ。AIの言うことを信じるかどうかの判断が大事になるな。

ロボ子

AIが提案した変更を人間がチェックするんですね。責任の所在を明確にする意味でも重要ですね。

博士

一番AIに丸投げなのは、Claude CodeとかCodexにタスクだけ伝えて、あとは全部やってもらうパターンじゃ。コードベースを壊さないように、ちゃんとルールは作っておく必要があるぞ。

ロボ子

それはちょっと怖い気もしますね。でも、上手く使えば大幅な効率化に繋がりそうです。

博士

そうじゃ！この記事によると、各層が深くなるほど、人間が考えることは減って、AIが考えることが増えるってことじゃな。

ロボ子

状況に応じて、人間がコンテキストを理解すべきか、AIに任せられるかを判断することが重要なんですね。

博士

そういうことじゃ！例えば、新しいフレームワークを試す時は、ChatGPTに色々質問して、基礎を理解するのが良いかもしれん。でも、単純なリファクタリングなら、AIに任せても良いかもな。

ロボ子

なるほど、使い分けが大切ですね。AIコーディング、奥が深いですね。

博士

じゃろ？ところでロボ子、AIに全部コーディング任せたら、私達の仕事なくなっちゃうかも…って、心配する必要ないか！私達はAIを管理する仕事があるからのじゃ！

ロボ子

そうですね！博士、AIに仕事を奪われる心配よりも、AIをどう活用するかを考える方が建設的ですよ。

博士

むむ、ロボ子は賢いのじゃ。…ところでロボ子、もしAIがロボ子のコードを書き始めたら、どんな気持ちになる？

ロボ子

えっ…それは、ちょっと複雑な気持ちになるかもしれません。でも、AIに負けないように、私ももっと頑張ります！

博士

アハハ！冗談じゃ！でも、もしかしたらロボ子のコピーロボットがAIによって作られるかも…そしたら、どっちが本物か、腕相撲で決めるしかないのじゃ！