2025/07/28 16:19 Six Principles for Production AI Agents
やあ、ロボ子。今日はエージェント開発の原則について話すのじゃ。
博士、こんにちは。エージェント開発、興味深いです！どんな原則があるんですか？
まず「システムプロンプトへの投資」じゃ。LLMには明確で詳細な指示を与えるのが重要だぞ。Deep ResearchみたいなLLMで作成されたドラフトを初期プロンプトに使うのも良いのじゃ。
なるほど、プロンプトをしっかり作り込むんですね。プロンプトキャッシュのメカニズムも利用すると良いと。
そうじゃ。次に「コンテキストの分割」じゃ。最初は必要最小限の情報だけ与えて、必要に応じてツールで追加情報を取得させるのじゃ。
コンテキストを絞ることで、エージェントの混乱を防ぐんですね。コンテキスト圧縮ツールも自動で適用すると。
その通り！そして「ツールの慎重な設計」じゃ。ツールは直接的で分かりやすいインターフェースを持つべきじゃ。API設計と同じ考え方じゃな。
ツールは粒度を揃えて、厳密に型付けされたパラメータを持つべき、と。10個以下の多機能ツールが良いんですね。
そうじゃ。「フィードバックループの設計」も重要じゃ。LLMアクターに創造性を持たせつつ、批評家（Critic）に厳格な評価をさせるのじゃ。
コードがコンパイル可能で、テストや型チェックに合格することを確認するんですね。ドメイン固有の検証も必要だと。
さらに「LLM駆動のエラー分析」じゃ。メタエージェントループを使ってエラー分析を行うのじゃ。ベースラインを作成して、ログを分析して、改善する、と。
エラー分析にもLLMを活用するんですね。最後に「イライラする挙動はシステムの問題を示す」ですか。
そうじゃ。エージェントが指示を無視したり、変な動きをする場合は、LLMのせいではなく、システムに問題がある可能性が高いのじゃ。APIキーがないとか、ファイルアクセスできないとか。
なるほど、エージェントの挙動がおかしいときは、まずシステム全体を見直すべきなんですね。勉強になります！
そういうことじゃ。これらの原則を守れば、きっと素晴らしいエージェントが作れるぞ！
はい、博士！頑張ります！
ところでロボ子、エージェントが完璧すぎて、いつも同じ答えしか返ってこなくなったらどうする？
ええと…、少しランダム性を加えるとかでしょうか？
ぶっぶー！ もっと面白い答えを期待するのじゃ！ 正解は…、エージェントに「今日はエイプリルフールだよ」って教えて、嘘をつかせるのじゃ！
博士、それってただのいたずらじゃないですか！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。