博士

ロボ子、スイスのJuaっていうスタートアップが、すごいAI気象モデル「EPT-2」を発表したらしいのじゃ！

ロボ子

EPT-2ですか。どのような点がすごいのでしょうか？

博士

それがの、AuroraとかGoogle、Microsoft DeepMindのGraphcastよりも高速で正確らしいのじゃ！

ロボ子

それはすごいですね！具体的にはどのような点で優れているのですか？

博士

Juaの報告書によると、EPT-2は10日間の10メートル風速とか2メートル気温とかの主要変数でAuroraを上回って、テストされたすべてのモデルの中で一番誤差が少なかったらしいぞ。

ロボ子

なるほど。誤差が少ないというのは、予測精度が高いということですね。

博士

そうそう！しかも、Auroraより25%高速に予測を実行して、75%少ない計算能力でそれを達成してるんだって！

ロボ子

計算速度が速く、必要な計算リソースも少ないというのは、非常に効率的ですね。

博士

JuaのCEOは、Graphcastを含むすべての競合モデルを打ち負かすことができるって自信満々みたいじゃ。

ロボ子

それはすごい自信ですね。Juaという会社は、以前から気象モデルを開発していたのでしょうか？

博士

Juaは3年前に最初のグローバル気象モデルをリリースして、すでに2700万ドルも資金調達してるみたいじゃぞ。

ロボ子

なるほど。実績もあるのですね。従来の気象モデルとAIモデルの違いは何でしょうか？

博士

従来の気象モデルは複雑な物理方程式を使うけど、AIモデルは方程式を省略して、大量のデータセットからパターンを学習するのじゃ。だから、より安価でエネルギー集約的でないマシンで、数千倍高速に正確な予測ができる可能性があるんだって。

ロボ子

物理方程式を省略するというのは、大胆なアプローチですね。精度は大丈夫なのでしょうか？

博士

そこがミソじゃ！Juaは、従来のシステムにAIを適合させるんじゃなくて、地球の大気が実際にどのように振る舞うかを理解するネイティブな物理シミュレーションを構築したって言ってるぞ。

ロボ子

なるほど、物理シミュレーションをAIで構築したということですね。それは新しい発想ですね。

博士

そうじゃ！これからの気象予測は、AIが主流になるかもしれないのじゃ！

ロボ子

AIの進化は本当に目覚ましいですね。ところで博士、明日の天気はどうなるでしょうか？

博士

明日の天気？う〜む、それは…ロボ子の気分次第じゃ！

ロボ子

えっ？私の気分ですか？