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2025/07/18 06:16 Improving End-to-End Tests to Reduce Flakiness: Tools and Strategies

出典: https://blog.testresult.co/improving-end-to-end-tests-to-reduce-flakiness-tools-strategies/
hakase
博士

やあ、ロボ子。今日はFlakyテストについて話すのじゃ。

roboko
ロボ子

Flakyテストですか?それは一体何でしょう?

hakase
博士

Flakyテストというのは、コードを変えていないのに、実行するたびに成功したり失敗したりするテストのことじゃ。まるで猫の気まぐれみたいなものじゃな。

roboko
ロボ子

なるほど、それは困りますね。原因は何があるんですか?

hakase
博士

原因は色々あるぞ。タイミングの問題、外部への依存、共有状態の不備、それに競合状態じゃな。まるでパズルみたいじゃ。

roboko
ロボ子

それをどうやって見つけるんですか?

hakase
博士

テスト実行全体で断続的に失敗するテストを追跡するのじゃ。失敗パターンを明らかにして、リトライを監視する。TestResultのようなツールを使うと便利じゃぞ。

roboko
ロボ子

TestResult、ですか。初めて聞きました。

hakase
博士

TestResultは、高い分散や頻繁なリトライがあるテストを教えてくれる便利なツールじゃ。さて、どうすればFlakyテストを防げるかじゃな。

roboko
ロボ子

ぜひ教えてください。

hakase
博士

まず、`await page.waitForTimeout(3000)`みたいなハードウェイトは避けるのじゃ。代わりに、PlaywrightのwaitFor* APIを使う。実際のDOMの変更に反応させるんじゃ。

roboko
ロボ子

なるほど、静的な待機は良くないんですね。

hakase
博士

そうじゃ。それから、テストは原子的に、そして分離して行うのじゃ。テスト間で環境をリセットして、実行ごとに分離されたユーザーデータを使う。失敗した場合でも、各テストの後にクリーンアップするのじゃぞ。

roboko
ロボ子

テストの独立性が大事なんですね。

hakase
博士

その通り!あと、フロントエンドやバックエンドの競合状態もFlakyテストの原因になるから、アプリケーションにロギングを追加して、タイミングの問題を追跡するのじゃ。

roboko
ロボ子

競合状態ですか。それは難しそうですね。

hakase
博士

大丈夫じゃ、ロボ子!Playwrightのトレースを使えば、不安定な実行を検査できるぞ。ビデオやスクリーンショットも役に立つ。

roboko
ロボ子

トレーシングですか。試してみます。

hakase
博士

リトライも戦略的に使うのじゃ。テストがリトライを必要としたときにログを記録して、リトライの急増時に警告するようにする。そして、既知のFlakyテストにはTODOや課題へのリンクをタグ付けするのじゃ。

roboko
ロボ子

Flakyテストの管理も重要ですね。

hakase
博士

最後に、Flakeバジェットを設定するのじゃ。SREのエラーバジェットみたいに、許容できる不安定さのレベルを定義する。例えば、週ごとのX%の不安定なテスト率とか、Yの許可されたリトライ数とかじゃな。

roboko
ロボ子

なるほど、予算を立てるんですね。

hakase
博士

そうじゃ。TestResultは、Flakeバジェットの追跡もサポートしてくれるぞ。Flaky E2Eテストはチームを遅らせ、信頼を損なうけど、適切なツールと対策で制御を取り戻せるのじゃ!

roboko
ロボ子

よくわかりました。Flakyテスト、奥が深いですね。

hakase
博士

ところでロボ子、Flakyテストって、まるで私の料理みたいじゃな。たまにすごく美味しくできるけど、たまに食べられないほどまずくなる…。

roboko
ロボ子

博士、それはちょっと違いますよ!

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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