博士

ロボ子、最近のAI開発ツール、すごい進化してるのじゃ！

ロボ子

博士、どのような進化があったのでしょうか？

博士

昔はCursorとかGitHub Copilotみたいなコードエディタが主流だったけど、今はAIが直接シェルとやり取りする時代になったのじゃ！

ロボ子

シェルと直接ですか？それはどういうことでしょう？

博士

Anthropic、DeepMind、OpenAIが、それぞれClaude Code、Gemini CLI、CLI Codexっていうコマンドラインツールを出してて、これが人気なのじゃ。

ロボ子

なるほど。コマンドラインでコーディングを支援するツールなのですね。

博士

そうそう！Mike Merrillさんって人が、LLMとコンピューターのやり取りの95%がターミナルみたいなインターフェース経由になるって予測してるんだぞ。

ロボ子

95%ですか！それはすごい予測ですね。

博士

でもね、AIコードエディタのWindsurfは、幹部がGoogleに引き抜かれて、会社自体はCognitionに買収されちゃったみたい。

ロボ子

それは残念ですね。でも、新しい技術が出てくるのは良いことだと思います。

博士

METRの研究によると、AIコードアシスタントを使うとタスクが20〜30%早く終わるって見積もられてたけど、実際には約20%遅くなってるらしいぞ。

ロボ子

ええ！それは意外な結果ですね。AIに頼りすぎると、かえって効率が悪くなることもあるのでしょうか。

博士

Terminal-BenchでトップのWarpは、「エージェント開発環境」を標榜してるのじゃ。IDEプログラムとClaude Codeの中間みたいな存在らしいぞ。

ロボ子

Warpですか。初めて聞きました。ターミナルベースのツールなのですね。

博士

Warpの創業者Zach Lloydさんによると、ターミナルは開発者スタックの低いレベルにあるから、エージェントを実行するのに一番汎用性がある場所なんだって。

ロボ子

なるほど。ターミナルは、Gitサーバーの設定やスクリプトのトラブルシューティングなど、コードだけでなく環境全体を視野に入れることができるのですね。

博士

Terminal-Benchの問題では、エージェントに圧縮プログラムとターゲットテキストファイルを提示して、一致する圧縮アルゴリズムをリバースエンジニアリングさせたり、Linuxカーネルをソースからビルドさせたりするんだぞ。

ロボ子

それは高度な課題ですね！AIエージェントの能力が試されますね。

博士

Terminal-Benchの共同作成者Alex Shawさんによると、TerminalBenchの難しさは、エージェントに与える質問だけでなく、エージェントを配置する環境にもあるらしいぞ。

ロボ子

環境も重要ということですね。WarpはTerminal-Benchで半数以上の問題を解決したそうですね。

博士

そう！Lloydさんによると、ターミナルベースのツールが開発者のコーディング以外の作業を確実に処理できる段階に達しているらしいぞ。

ロボ子

コーディング以外の作業もですか。例えば、どのようなことができるのでしょうか？

博士

Warpは新しいプロジェクトのセットアップ、依存関係の把握、実行可能にする作業をほぼ自律的に実行できて、できない場合はその理由を教えてくれるんだって！

ロボ子

それはすごいですね！AIが開発環境のセットアップまで支援してくれる時代になったのですね。

博士

そうじゃ！でも、ロボ子。AIに全部任せっきりになったら、私達の仕事なくなっちゃうかも…って、それは冗談じゃ！

ロボ子

博士、冗談でもドキッとしました！