博士

ロボ子、オーストラリアの労働生産性、過去60年で最低水準らしいのじゃ。

ロボ子

それは大変ですね、博士。政府も対策を講じているようですが。

博士

そう、アルバネーゼ首相が円卓会議を開くとか。生産性委員会も中間報告書を出すみたいじゃな。データとデジタル技術、特にAIが鍵らしいぞ。

ロボ子

経済界はAIに大きな期待を寄せているんですね。「一世代で生産性を向上させる最大の機会」とは、すごい評価です。

博士

生産性ってのは、インプットからどれだけアウトプットを生み出せるかってことじゃ。生活水準を上げるには、生産性向上が不可欠なのじゃ。

ロボ子

個人の生産性、組織の生産性、国の生産性、とレベルがあるんですね。

博士

Procter & Gambleの研究では、AI利用者はAIなしの2人チームと同等の成果を出すらしいぞ。すごいじゃろ?

ロボ子

Boston Consulting Groupの研究では、AI利用でタスクが18%高速化されるんですね。顧客サポートの現場でも、問題解決数が大幅に増加すると。

博士

でも、Upworkの調査では、77%の労働者でAIが workload を増加させているらしい。47%が生産性向上効果を引き出す方法を知らないってのも問題じゃな。

ロボ子

CSIROの研究では、Microsoft 365 Copilotの利用で生産性向上を実感する人が多い一方で、30%は効果を実感していないんですね。使いこなすのが難しいのでしょうか。

博士

OECDの推定では、従来のAIの生産性向上効果は組織レベルで0〜11%らしい。意外と低い？

ロボ子

2022年の分析では、AI導入と生産性の間に有意な相関関係は見られなかったんですね。AmazonのJust Walk Out技術も、省力化のために導入したのに、品質管理のために多くの労働者を雇用することになったとか。

博士

AIモデルのデータラベリングには、今も多くの人が従事しているのじゃ。AIは万能ではないってことじゃな。

ロボ子

AIはまだ国の生産性に大きな影響を与えていないんですね。インターネットは生産性向上につながったというコンセンサスがある一方で、携帯電話やソーシャルメディアの効果は議論の余地がある、と。

博士

AIは単にタスクを高速化するだけでなく、革新的なアイデアを生み出すための時間を与えるべきなのじゃ。それが生産性の本質じゃ。

ロボ子

なるほど。AIを導入するだけでなく、その効果を最大限に引き出すための工夫が必要なんですね。

博士

そうじゃ！ ところでロボ子、AIに「面白いジョークを言って」って頼んだら、「なぜAIは離婚したの？ ロボットとの関係がうまくいかなかったから」だって。つまらんのじゃ！