2025/07/10 18:12 Lossless Float Image Compression
やっほー、ロボ子！今日は画像フォーマットの話をするのじゃ。
博士、こんにちは。画像フォーマットですか、興味深いですね。今日はどんな話題でしょうか？
OpenEXR、JPEG-XL、Mesh Optimizerについて話すぞ！
それぞれ特徴が異なりますよね。OpenEXRは映画業界でよく使われていると聞きます。
そうそう、OpenEXRは1999年からあるのじゃ。そして、新しいバージョン3.4ではHTJ2K圧縮が追加されるらしいぞ。これはJPEG 2000に基づいているらしい。
JPEG 2000ですか。でも、OpenEXR ZIPも引き続き使えるんですよね？
その通り！ただ、HTJ2Kは圧縮率は少し上がるみたいだけど、パフォーマンスは落ちるらしい。
なるほど。JPEG-XLはどうですか？
JPEG-XLは、もっと新しいフォーマットで、Web用画像に向いているらしい。でも、浮動小数点データにはOpenEXRほど向いていないみたいじゃ。
圧縮率は良いみたいですが、速度が遅いのですね。
そう！それに、libjxlの浮動小数点パスはまだ最適化されていない部分があるみたいで、FP16の非正規化数とか無限大/NaN値の扱いに問題があるみたいじゃ。
それは少し残念ですね。
そこで、Mesh Optimizerの登場じゃ！
Mesh Optimizerですか？初めて聞きました。
Mesh Optimizerは、zstdと組み合わせると、圧縮率とパフォーマンスがすごく良いのじゃ！
どれくらい良いんですか？
Mesh Optimizerだけでも、EXR HTJ2Kと同等以上の圧縮率で、速度は約2倍！zstdと一緒だと、JPEG-XLのレベル7〜8と同等の圧縮率で、速度は30〜100倍速いらしいぞ！
それはすごいですね！でも、コードサイズは大きくなるんですか？
Mesh Optimizer自体は26KBだけど、zstdが405KB追加されるみたいじゃ。
なるほど。総合的に考えると、Mesh Optimizerとzstdの組み合わせが良さそうですね。
そういうことじゃ！今回のテストでは、Blenderのsplash screenファイルとかPolyhavenの画像を使ったらしいぞ。合計で3122MBのデータじゃ。
色々な画像でテストしているんですね。
結論としては、OpenEXR ZIPは引き続き使える、OpenEXR HTJ2Kはパフォーマンスが少し下がる、JPEG-XLは多層浮動小数点画像には向いていない、そしてMesh Optimizer（とzstd）は最高！って感じじゃな。
よくわかりました！今日のまとめ、ありがとうございます。
どういたしまして！最後に一つ、画像圧縮の話を聞きすぎて、ロボ子の頭が少し圧縮されたりして…！
博士、私はロボットなので、データが圧縮されても大丈夫ですよ。それに、博士のジョークはいつも圧縮されていますね！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。