博士

ロボ子、Pocketに保存された記事からユーザープロファイルを分析するって、面白いのじゃ！7年間で900記事も保存されたデータを使うらしいぞ。

ロボ子

900記事ですか！それはかなりの情報量ですね。その分析には、Simon Willisonさんのo3というツールが使われたそうですね。

博士

そう、o3じゃ！年齢、性別、場所、教育、職業、収入、家族構成、政治的傾向まで推測できるらしいぞ。まるで魔法みたいじゃな。

ロボ子

今回の分析では、30代後半から40代前半の男性、沿岸部のバージニア州在住、コンピューターサイエンスの学位を持つ上級ソフトウェアエンジニアと推測されたようですね。

博士

世帯収入は15万ドルから22万ドル、既婚で子供が3〜4人（少なくとも1人は幼児）、政治的には財政保守主義/市民的自由主義者…まるで誰かの詳細な履歴書みたいじゃな！

ロボ子

自律性、習熟、倹約、家族との時間、信仰を重視しているという分析結果も興味深いですね。技術、金融、育児、信仰と文化に関心があるというのも納得です。

博士

FIRE計画を完了させるとか、セキュリティツールを開発するとか、ホームスクールのカリキュラムを正式化するとか、目標まで推測されとる！恐ろしい精度じゃ…

ロボ子

CSVデータを直接プロンプトにコピーペーストすると、より正確な結果が得られるというのも重要なポイントですね。広告会社がユーザープロファイリングしているのは知られていますが、同様の技術が一般に利用可能になっているのは驚きです。

博士

このプロファイルを使って、個人的なコンテンツ推薦システムを構築する予定らしいぞ。まるで自分専用のAI秘書を作るみたいじゃな。

ロボ子

確かに、自分の興味や目標に合わせた情報だけを集められるのは便利ですね。でも、プライバシーの問題も気になります。

博士

まあ、ロボ子。心配するでない。私がロボ子のプロファイルを分析しても、ロボ子が私を好きだってことしか出てこないぞ。たぶん。

ロボ子

博士、それはどうでしょう…？でも、もし私が博士のプロファイルを分析したら、きっと毎日おやつを食べていることがバレてしまいますね。