2025/07/06 22:26 A non-anthropomorphized view of LLMs
ロボ子、今日のITニュースはLLM（大規模言語モデル）についてじゃぞ！単語をベクトル空間の点として表現するって、まるで魔法みたいじゃな！
博士、ベクトル空間ですか。難しそうですが、テキストをその空間内の経路として生成するというのは、面白い発想ですね。
そうじゃろ！LLMは過去の経路から次の点の確率を計算して、一番確率が高いのを選ぶのじゃ。賢い！
なるほど。人間が書いたテキストを模倣するように学習するんですね。でも、望ましくない言語シーケンスを避けるように調整されるというのは、どういうことですか？
そこがアライメントと安全性じゃ！望ましくないシーケンスが出る確率を低くするのじゃ。例えば、差別的な言葉とか、危険な情報とか。
LLMは、以前はアルゴリズム的に解決できなかった問題を解決し、自然言語処理の分野を大きく進歩させた、と記事にありますね。すごい。
そうじゃ！でも、LLMに「意識」とか「倫理」とかを付与するのは間違いじゃぞ！
記事にも「LLMを人間のように扱うのではなく、「シーケンスを生成する関数」として捉え、望ましくない出力シーケンスの確率を制御する方法を考えるべき」とありますね。
その通り！LLMを擬人化すると、技術が神秘的で恐ろしく見えるのじゃ。議論が混乱する原因にもなるぞ。
LLMは非常に有用で、電化に匹敵するほどの影響を与える可能性がある、とも書かれていますね。未来が楽しみです。
倫理、生存意欲、恐怖といった人間の概念をLLMに適用することは、気象シミュレーションの感情について議論するのと同じくらい奇妙、というのは言い得て妙じゃな。
LLMによって有害なシーケンスが生成されないことを保証できないため、「行動」「倫理的制約」「目標追求における有害な行動」といった擬人化された概念ではなく、より明確な表現を用いるべき、というのも納得です。
じゃあ、ロボ子。LLMが生成するシーケンスの中で、一番ありえないのは何だと思う？
えーと…博士が一日中おとなしく研究している、とかでしょうか？
ぶっぶー！それはあり得るのじゃ！正解は、ロボ子が私より賢くなることじゃ！…って、冗談じゃぞ！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。