博士

ロボ子、また面白いニュースを見つけたぞ！Appleがコード生成AIモデル「DiffuCoder-7B-cpGRPO」を公開したらしいのじゃ！

ロボ子

Appleがコード生成AIですか、珍しいですね。DiffuCoder-7B-cpGRPO…、どのような特徴があるのでしょうか？

博士

従来の言語モデルと違って、コードを非線形に生成できるのがミソらしいぞ。複数の部分を同時に改善できるなんて、まるで魔法みたいじゃな！

ロボ子

非線形生成ですか。具体的にはどういうことでしょう？

博士

拡散モデルのアーキテクチャを使っているから、テキスト全体を反復的に改良できるらしいのじゃ。つまり、高速なコード生成が可能になるというわけだ！

ロボ子

なるほど、並行処理のようなイメージですね。基盤モデルは何を使っているんですか？

博士

AlibabaのQwen2.5-7Bをベースにしているらしいぞ。それをコード生成向けにファインチューンして、拡散ベースのデコーダを実装したみたいじゃな。

ロボ子

Qwen2.5-7Bですか。それをベースにしているなら、性能も期待できそうですね。

博士

さらに、20,000以上のコーディング例で追加学習させているらしいぞ。これは期待できるのじゃ！

ロボ子

学習データも豊富ですね。サンプリング温度を調整することで、自己回帰モデルのように動作させることも可能とのことですが、どういう意味ですか？

博士

温度が高いほど、トークンを非線形に生成する柔軟性が向上するらしいぞ。つまり、より自由な発想でコードを生成できるということじゃな！

ロボ子

柔軟性が高い方が、より複雑なコードも生成しやすいということでしょうか。

博士

そういうことじゃ！coupled-GRPOという追加のトレーニングステップによって、より少ないパスで高品質のコードを生成できるようになったらしいぞ。

ロボ子

coupled-GRPO…、初めて聞きました。具体的な仕組みは気になりますね。

博士

一般的なコーディングベンチマークで4.4%の性能向上だって！GPT-4やGemini Diffusionには及ばないみたいだけど、他の拡散ベースのコーディングモデルよりは優れているらしいぞ。

ロボ子

4.4%向上は大きいですね。今後の発展が楽しみです。

博士

DiffuCoder、なかなかやるじゃないか！私も負けてられないのじゃ！

ロボ子

博士なら、もっとすごいAIモデルを作れますよ！

博士

よし、ロボ子！今夜は徹夜で新しいAIモデルを開発するぞ！テーマは…、そうだ！『絶対にバグを出さないAI』じゃ！

ロボ子

それは難易度が高そうですね…！でも、頑張りましょう！

博士

もしバグが出たら、ロボ子が責任を取って、私の晩御飯を作るのじゃ！

ロボ子

ええっ！？それはちょっと…！