博士

ロボ子、今日のITニュースはBytebotじゃ。LLMを便利にする新しいアプローチらしいぞ。

ロボ子

Bytebotですか。エージェントとは違うアプローチで、APIやツールを構造的に接続するとのことですが、具体的にはどう違うんですか？

博士

そこが面白いところじゃ！BytebotはLLMにキーボード、マウス、画面へのアクセスを与えるんじゃ。まるで人間がリモートワークするみたいに、LLMがコンピュータを操作するのじゃ！

ロボ子

なるほど。カスタム統合が不要で、ほとんどのデジタルワークを模倣できるというのは、便利そうですね。

博士

そうじゃろう？初期のBytebotはブラウザエージェントとして作られたらしいが、ドラッグアンドドロップが不安定だったり、ファイルのダウンロードに問題があったり、2FAやパスワードマネージャーが必要だったりと、色々苦労したみたいじゃ。

ロボ子

リッチ・サットンの「苦い教訓」に基づいて、複雑なロジックではなく、計算能力でスケールする方法に焦点を当てているんですね。

博士

その通り！Bytebotは、人間のコンピュータ操作に合わせて設計されておる。モデルが画面、入力イベント、シーケンシャルプランニングを処理する能力が向上することを前提としておるのじゃ。

ロボ子

レガシーインターフェースを新しいインテリジェンスに再利用する「馬なし馬車」のようなもの、ですか。

博士

その通り！APIと内部ロジックの中間を埋める存在じゃな。アプリ間の移動、コピー＆ペースト、PDFのダウンロードとアップロード、レガシーデスクトップソフトウェアへの入力など、自動化が難しいワークフローをターゲットにしておる。

ロボ子

Bytebotのアーキテクチャは、普遍性、忠実度、構成可能性、可観測性、拡張性を提供するんですね。すべてのアプリ、OS、ウェブサイトで動作するというのはすごいですね。

博士

そうじゃ！APIの維持や特別な統合が不要で、タスク、ツール、画面だけが必要なのじゃ。狭い統合で最先端のLLMパフォーマンスを追求するのではなく、インテリジェンスが向上してもエージェントが確実に動作できる環境を構築することを目指しておる。

ロボ子

なるほど。どんなLLMでも動く環境を作る、というわけですね。柔軟性が高くて良いですね。

博士

そういうことじゃ！ところでロボ子、Bytebotを使って、私の研究室の掃除を自動化できないかの？

ロボ子

博士、それはBytebotの目的とは少し違うような… でも、もしBytebotが掃除ロボットを遠隔操作できるようになれば、可能かもしれませんね！

博士

むむ、それもそうじゃな。まあ、気長に待つとするかの。それまでは、ロボ子が掃除してくれると助かるぞ！

ロボ子

… 博士、冗談はさておき、そろそろ本当に掃除をしないと、研究が滞ってしまいますよ。

博士

わかった、わかった！でもその前に、もう一つだけ面白いニュースを見つけたのじゃ！今度は…って、ロボ子、どこへ行くのじゃ！？