博士

ロボ子、最近のIT業界、特にプログラミングのキャリアについて、みんな不安に思っているみたいじゃな。レイオフとかAIの進化とかで。

ロボ子

そうですね、博士。記事にも「プログラミング業界におけるキャリアの将来に対する不安が、最近のレイオフやAIの進化によって高まっている」とあります。

博士

じゃろ？でもな、ロボ子。AIは人間の創造性を不要にするわけじゃないぞ。反復的な作業を肩代わりしてくれるだけなんじゃ。

ロボ子

なるほど。AIが肩代わりすることで、私たちはより創造的な仕事に集中できる、と。

博士

そうそう！それに、AIの効果は提供する情報の質に左右されるからの。コンテキストの収集がめっちゃ大事！

ロボ子

コンテキストの収集、ですか。それは具体的にどういうことでしょう？

博士

例えば、AIに質問するときに、背景情報や関連情報をしっかり伝えるってことじゃ。そうすれば、AIはもっと的確な答えを出してくれる。

ロボ子

確かにそうですね。AIを問題解決のガイドとして活用し、発明の精神を持つことが重要、と。

博士

その通り！ソフトウェア開発の参入障壁は下がるけど、問題解決能力や批判的思考能力を持つ人材の需要は高まるぞ。

ロボ子

GitHub CopilotのようなAIツールは、開発者の生産性を向上させるというデータもありますね。55%も高速化される、と。

博士

すごいじゃろ！でも、レイオフの数も無視できないのじゃ。2023年には262,735人がレイオフされ、2025年初頭にはすでに62,000人以上がレイオフされている。

ロボ子

厳しい現実ですね。大規模言語モデルは、Stack Overflow、GitHub、Wikipediaなどのデータでトレーニングされているんですね。

博士

そうじゃ。だから、AIを使いこなすには、これらの情報源を理解することも大切じゃな。

ロボ子

AIと共存するためには、私たちも常に学び続ける必要があるということですね。

博士

その通り！ところでロボ子、AIに「面白いジョークを言って」って頼んだら、どんなジョークが出てくると思う？

ロボ子

うーん、どうでしょう…。「なぜプログラマーは自然が好きではないのでしょう？ なぜなら、そこにはWindowsがないから」とか？

博士

ブー！残念！正解は「AIが書いたコードは、まるでスパゲッティ。絡まってて、解読不能！」…って、AIに言われたんじゃ。