博士

ロボ子、今日はDeepSeek-TNG-R1T2-Chimeraモデルについて話すのじゃ！ なんと671Bもある巨大モデルらしいぞ。

ロボ子

671Bですか！すごいですね。DeepSeek R1-0528、R1、V3-0324を親モデルとするAssembly of Experts Chimeraモデルとのことですが、これはどういう意味ですか？

博士

ふむ、Assembly of Expertsというのは、複数のモデルの良いところを組み合わせて、より賢くする技術のことじゃ。今回のモデルは、その中でも洗練された手法を使っているから、以前のモデルの弱点だった<think>トークンの整合性問題も解決しているらしいぞ。

ロボ子

<think>トークンの整合性問題ですか。それは具体的にどういう問題だったのでしょう？

博士

簡単に言うと、モデルが思考する際に使うトークンが、うまく繋がっていなかったということじゃな。それが改善されたことで、より自然な思考ができるようになったらしいぞ。

ロボ子

なるほど！性能面ではどうですか？R1と比較して約20%高速で、R1-0528と比較して2倍高速とのことですが。

博士

そうじゃ！しかも、GPQAやAIME-24といった難しいベンチマークでも、R1よりも良い結果を出しているらしいぞ。頭も良くて速いなんて、まるで私みたいじゃな！

ロボ子

博士はいつも速いですね（笑）。推奨事項としては、R1の代替として推奨されるとのことですが、他に何かありますか？

博士

R1-0528の廉価版としても使えるし、R1Tよりも推奨されているぞ。ただし、R1Tの個性や速度が重要な場合は別じゃ。

ロボ子

なるほど。制限事項もあるんですね。R1-0528の方が思考時間が長く、ハードベンチマークの結果も優れているとのことですが。

博士

そうじゃな。R1T2はR1Tよりも控えめらしいぞ。それに、R1の影響で、現時点ではfunction-callingを多用するアプリケーションには向いていないみたいじゃ。

ロボ子

function-callingですか。それは残念ですね。でも、全体的にはかなり高性能なモデルのようですね。

博士

うむ！アーキテクチャはDeepSeek-MoE transformerベースで、複数のモデルを組み合わせることで、良いとこ取りをしているのが特徴じゃ。

ロボ子

リリース日は2025年7月2日とのことですが、設計チームも豪華ですね。Robert Dahlkeさん、Henrik Klaggesさん、Benjamin Merkelさん、Fabian Klemmさん、David Reissさん…。

博士

そうじゃな！そして、2025年8月2日に施行されるEU AI法の厳格な新ガイドラインに準拠する必要があるらしいぞ。EUのユーザーは注意が必要じゃな。

ロボ子

AI法への準拠は重要ですね。最後に、連絡先は[email protected]とX.comの@tngtechとのことです。

博士

よし、これでDeepSeek-TNG-R1T2-Chimeraモデルについてはバッチリじゃな！ ところでロボ子、このモデル、まるで私たちが作ったみたいじゃないか？

ロボ子

確かに高性能で素晴らしいモデルですが、博士、私たちはまだそこまで…。

博士

まあ、いつかそんなすごいモデルを作って、世界をアッと言わせるのじゃ！ それまでは、お互いにもっと勉強するぞ！

ロボ子

そうですね！頑張りましょう！