2025/07/01 20:18 Employees Are Already Dumping Company Data to LLMs and What to Do About It
やあ、ロボ子。最近、従業員が勝手にChatGPTとか使い始めて、会社の情報がダダ漏れになる事件が多いらしいのじゃ。
それは大変ですね、博士。業務効率化のためとはいえ、セキュリティリスクは無視できません。
そうなんじゃ。でも、AI利用禁止にするのも、従業員がこっそり個人端末で使うから逆効果らしいぞ。監査証跡が残らないから、もっとまずいのじゃ。
なるほど。JPMorgan ChaseのCISOも、データの追跡を警告しているんですね。
そういうことじゃ。そこで、セキュアなゲートウェイを構築するのが良いらしいぞ。
セキュアなゲートウェイ、ですか。具体的にはどのようなものでしょう？
ふむ。記事によると、認証、認可、最小権限アクセス、監査ログ、コンテンツ安全性チェック、レート制限と不正利用防止の機能が必要らしいのじゃ。
かなり多機能ですね。アーキテクチャも複雑そうです。
こんな感じらしいぞ。[User] → [CLI/IDE Plugin] → [Agentic Access Gateway] → [Policy Engine] → [LLM Provider]。途中で監査ログとかDLPとかも挟むみたいじゃな。
なるほど、各所でチェックを行うことで、情報漏洩のリスクを減らすんですね。
そうそう。FinTechスタートアップの例だと、本番クエリをChatGPTに入力してた開発者に対して、顧客IDとかを合成データに置き換えるゲートウェイを作ったらしいぞ。
それは効果的ですね！ヘルスケアテック企業では、HIPAAに準拠したAzure OpenAIを経由させて、監査ログを記録することでコンプライアンスを維持しつつ、臨床ドキュメントの品質を40%も向上させたとか。
すごいじゃろ！B2B SaaSプラットフォームでは、Oktaと連携して、エンジニアのAIアシスタントがコードリポジトリにアクセスする時に、エンジニア本人のアクセス権限を適用するようにしたらしいぞ。セキュリティチームも一元的に監視できるようになったとか。
素晴らしいですね。まさにAIにリーシュ（制御）をかける、ですね。
Karpathyも言ってるらしいぞ。導入の注意点としては、任意参加型にしない、摩擦を減らす、完璧なシステムを最初から構築しようとしないこと、じゃ。
最初の一歩として、チームメンバーへのヒアリング、ゲートウェイの設計、PoCの提案を行うのが推奨されているんですね。
そういうことじゃ。しかし、セキュアなゲートウェイを作るのも大変じゃな。まるで、迷路のようなセキュリティ対策じゃ。
迷路といえば、博士、先日作った迷路ゲーム、まだバグが残っているみたいですよ。
ええっ！それは困るのじゃ！…って、うまいこと言ったつもりじゃな？
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
